o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果。 一、引言 双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪、去马赛克、光流估计等等,最近,比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。自从Tomasi et al等人提出该算法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在2011年及2012...
双边滤波算法原理及实现 双边滤波是一种经典的图像滤波算法,用于平滑图像并保留边缘信息。它的主要思想是在滤波过程中同时考虑像素的空间距离和像素的灰度差异,从而实现平滑效果并保持边缘清晰。 w(x, y, p, q) = spatial\_weight \* range\_weight 其中,x和y表示当前像素的位置,p和q表示待滤波像素的位置;...
双边滤波白话理解:双边滤波就是在对像素进行卷积时,不单单用位置(定义域)信息,还要用到值域信息。你看看高斯卷积的模板,就能明白什么是位置信息。值域信息就是当前像素与邻域像素的差别,差别越大(也就是边界位置),权重越小,这个小权重施加到高斯模板上,就会让高斯权重变小,模糊变弱,也就起到了在边界处弱化高斯模...
双边滤波是一种非线性滤波器,它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样,双边滤波也是采用加权平均的方法,用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度,所用的加权平均基于高斯分布[1]。最重要的是,双边滤波的权重不仅考虑了像素的欧氏距离(如普通的高斯低通滤波,只考虑了位置对中心像素的影响),还考...
在讲双边滤波之前,狼哥还讲了类似的一些图像滤波算法,比如均值滤波,中值滤波,高斯滤波,以及导向滤波。具体链接如下:FPGA图像处理入门—part5.均值滤波,FPGA图像算法.中值滤波,FPGA图像算法.高斯滤波原理和实现,FPGA图像算法.导向滤波。 在讲双边滤波前,先再补充下高斯滤波的一些内容,以方便后面的理解和查阅。
一、引言 双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪、去马赛克、光流估计等等,最近, 比较流行的 Non-Local 算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。自从 Tomasi et al 等人提出该算 法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在 2011 年及 2012 年 Kunal N. Chaudhury 等人发表的相关...
双边滤波的原理双边滤波算法由C. Tomasi和R. Manduchi在1998年提出,论文名称是Bilateral Filtering for Gray and Color Images。 双边滤波组合了空间上邻近程度的权重和像素颜色值相似程度的权重。公式如下: 其中,f是原始图像,h是滤波后图像,x是卷积核中心点,ξ是x的相邻点。卷积核包括了两部分: ...
双边滤波算法原理及实现最重要的是双边滤波的权重不仅考虑了像素的欧氏距离如普通的高斯低通滤波只考虑了位置对中心像素的影响还考虑了像素范围域中的辐射差异例如卷积核中像素与中心像素之间相似程度颜色强度深度距离等在计算中心像素的时候同时考虑这两个权重 双边滤波算法原理及实现 双边滤波算法原理 双边滤波是一种非...
双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪、去马赛克、光流估计等等,最近,比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。自从Tomasi et al等人提出该算法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在2011年及2012年Kunal N. Chaudhury等人发表的相关论文中,提出了基于三角函数关系...
我们知道,Non-Local 算法在很大程度是双边模糊的扩展,只是其值域的相似度函数更加复 杂,不是简单的 f(y)-(f(x)那么简单了,而是和 f(y)和 f(x)的领域有关,因此直接的 Non-Local 实 现理论上比双边滤波还要耗时,上面介绍的这种优化方式在后面这篇论文里提到也是可以用于 Non-Local 的,有兴趣的朋友可以...