双边滤波 c 代码 双边滤波是一种常用的图像处理技术,它能够在保持图像边缘信息的同时,有效地减少图像噪声。在本文中,我们将介绍双边滤波的原理和应用,并通过示例代码展示如何实现该算法。 双边滤波算法基于图像的空间域和灰度域,通过对像素点进行加权平均来实现滤波效果。其核心思想是在计算像素点的平均值时,将考虑到...
需要补课的,请移步《o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果。》 代码见:bilateralFilter_cpu.cpp 文件。 #include <math.h>#include<string.h>///export C interface#defineEPSILON 1e-3extern"C"voidupdateGaussianGold(floatdelta,intradius);extern"C"voidbilateralFilterGold(unsignedint*pSrc, uns...
在网上很多人都采用双边滤波作为磨皮算法,包括比较知名的gpuimage库。 用的也是小半径的双边,而双边滤波有很多快速算法的变种。 详情可参阅:http://people.csail.mit.edu/sparis/bf/ 而就在几个月前,github上有个朋友放出来了一份快速双边滤波的tiny版本代码。 https://github.com/ufoym/RecursiveBF/ 代码见:...
前面我们介绍的滤波方法都会图像照成模糊,使得边缘信息变弱或者消失,因此需要一种能够对图像边缘信息进行保留的滤波算法,双边滤波就是经典的常用的能够保留图像边缘信息的滤波算法之一。双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法,可...
其原理是在滤波过程中考虑像素之间的空间距离和像素值之间的差异,从而达到更好的滤波效果。 双边滤波器一般由一个核函数和一个距离函数组成。核函数通常是高斯函数,用于计算像素值之间的相似度,而距离函数则用于计算像素之间的空间距离。在滤波过程中,对于每个像素,双边滤波器会计算其周围像素的权重,然后根据这些权重对...
双边滤波的工作原理是把局部的像素点在空间上抽象成一个高斯函数,然后使用该高斯函数计算出每个像素点与其他点的距离权重,并计算出每个像素点的新值。在算法中,双边滤波器会首先计算表面形状,然后进行模糊操作,最后根据表面形状再次调节模糊的结果。 双边滤波与其他图像处理方法相比,具有权威性和准确性。双边滤波也可以...
由于双边滤波器能够根据像素之间的相似度来去除噪声,而不会过度平滑图像,因此在去噪过程中能够得到更好的效果。 另外,双边滤波器还可用于图像增强任务中。通过调整双边滤波器的参数,可以实现对图像的对比度增强和细节增强。在这个过程中,双边滤波器能够保持图像的边缘信息,同时增强图像的细节,从而使得图像更加清晰和鲜明...
相比较而言,bilateral filter双边滤波器可以很好的边缘保护,即可以在去噪的同时,保护图像的边缘特性。双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。
双边滤波通过对像素邻域的加权,可以自适应地调整滤波强度,而高斯滤波则依赖于高斯核函数的参数来控制滤波效果。 二、YOLO算法介绍 1.YOLO算法背景 YOLO(You Only Look Once)算法是一种实时目标检测算法,由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 于 2015 年提出。该算法突破了传统目标检测方法的局限,实现了对图像中目标的...