双边滤波原理及Opencv调用 算法原理 双边滤波是一种非线性滤波方法,是结合了图像的邻近度和像素值相似度的一种折中,在滤除噪声的同时可以保留原图的边缘信息。整个双边滤波是由两个函数构成:一个函数是由空间距离决定的滤波器系数,另外一个诗由像素差值决定的滤波器系数。整个双边滤波的公式如下: g ( i , . j )...
5 双边滤波C++程序 /// Created by duyq on 2020/4/8.//#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intg_d=15;intg_sigmaColor=20;intg_sigmaSpace=50;Matimage1;Matimage2;voidon_Trackbar(int,void*){bilateralFilter(image1,image2,g_d,g_sigmaColor,g_sigm...
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这里为了增加代码的可读性,便于进一步理解双边滤波的工作原理,以下代码牺牲了计算效率: #include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;doubleconstPI=3.14159265358979323846;MatSpaceGaussianKernel(Size_<uchar>kernel_size,doublesigma_space){Matkernel(kernel_size,CV_32FC1);intk_...
OpenCV双边滤波详解及实代码实现 双边滤波(Bilateral Filter)是非线性滤波中的一种。这是一种结合图像的空间邻近度与像素值相似度的处理办法。在滤波时,该滤波方法同时考虑空间临近信息与颜色相似信息,在滤除噪声、平滑图像的同时,又做到边缘保存。 双边滤波采用了两个高斯滤波的结合。一个负责计算空间邻近度的权值,也...
OpenCV中用medianBlur函数实现双边滤波。 函数声明: voidbilateralFilter(InputArray src,OutputArray dst,intd,doublesigmaColor,doublesigmaSpace,intborderType=BORDER_DEFAULT); 参数: 第一个参数,InputArray类型的src,输入图像,即源图像,需要为8位或者浮点型单通道、三通道的图像。
OpenCV 4提供了对图像进行双边滤波操作的bilateralFilter()函数,该函数的函数原型在代码清单5-20中给出。 代码清单5-20bilateralFilter()函数原型voidcv::bilateralFilter(InputArray src,OutputArray dst,intd,doublesigmaColor,doublesigmaSpace,intborderType = BORDER_DEFAULT)...
( f 表示原图像,h 表示处理后的图像 x 表示 h 中某个像素点位置,ξ 表示 f 中x位置像素点的邻域像素,f(ξ)表示该像素点的灰度值,c表示低通滤波, s表示range filter) 其中, //Filters.h#ifndef FILTERS_H#defineFILTERS_H#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/...
OpenCV 中值滤波与双边滤波 线性滤波与非线性滤波 之前一篇文章说的方框滤波、均值滤波和高斯滤波都是线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种线性的算术运算,即用加减乘除等运算实现,所以称之为线性滤波。 非线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即通过比较一定邻域内的灰度值大小来实现的。下面介绍的中值滤波...
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> usingnamespacecv; usingnamespacestd; intmain(intargc,charconst*argv[]) { //加载图形 Mat src = imread("girl.jpg"); if(!src.data){ cout<<"can't load image ..."<< endl; return-1; ...