双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不...
双边滤波器的核由两个函数生成: 一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数; 另一个函数由像素的灰度差值决定滤波器的系数。 效果: 代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; int main(int agrc, char** argv[]) { Mat src,...
算法原理 双边滤波是一种非线性滤波方法,是结合了图像的邻近度和像素值相似度的一种折中,在滤除噪声的同时可以保留原图的边缘信息。整个双边滤波是由两个函数构成:一个函数是由空间距离决定的滤波器系数,另外一个诗由像素差值决定的滤波器系数。整个双边滤波的公式如下: g ( i , . j ) = ∑ k , l f ( ...
其中矩阵滤波的函数原型为void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT) 其中src为滤波前图像矩阵,dst为滤波后图像矩阵,ksize为滤波矩形核,anchor为定标点,如果采用的是Point(-1,-1)则默认为核的中心点,borderType为边缘模式的展开 其滤...
但是!在双边滤波算法中就不是如此了。 为了使图像的边缘得到保留,就要根据当前被卷积像素的邻域进行观察,“推断”是否是边缘点和接近边缘的点。因此,结构元素就会改变,从而保留边缘点。 下面的一组图中,图a是原图像,图c是输出。而中间的图像是什么呢?显然,这是原图中根据某个点的邻域生成的,专属于这个点的结构...
python opencv 双边滤波 #双边滤波,代码实现 import numpyasnp import math import cv2 def getClosenessHeight(sigma_g,H,W): r,c= np.mgrid[0:H:1,0:W:1] r-=(H-1)/2c-=(W-1)/2closeWeight= np.exp(-0.5*(np.power(r,2)+np.power(c,2))/math.pow(sigma_g,2))returncloseWeight...
一、线性滤波与非线性滤波 之前一篇文章说的方框滤波、均值滤波和高斯滤波都是线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种线性的算术运算,即用加减乘除等运算实现,所以称之为线性滤波。 非线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即通过比较一定邻域内的灰度值大小来实现的。下面介绍的中值滤波和双边滤波就是非线性...
双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模糊边缘,对于高频...
#include <iostream>#include <math.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>using namespace cv;int main() {Mat img = imread("./test2.jpg"); // 据说丑女经过双边滤波用有美颜效果哦,有兴趣的同学可以试试Mat median_img, bilateral_im...
第一,高斯模糊的mask使用双边滤波来代替,因为双边滤波的保边特性,可以更好的保持边缘信息。 第二,常数2使用来代替,并且是和图像内容相关的,当图像的整体平均值小于128时,使用:计算,当平均值大于128时,使用,意思就是说对于低对比度的图像,应该需要比较强的矫正幅度,所以应该偏大,反之对于高对比度的图像,只需要较...