为了改变这种现状,提出了双层的双向长短时记忆神经网络条件随机场模型(Bi-LSTM-CRF),并将其应用到糖尿病领域命名实体识别任务中。实验结果表明该模型在包含15种实体类别的数据集上准确率达到了89.14%,且在外部测试集上平均F 1值为72.89%,充分揭示了双层Bi-LSTM-CRF模型的有效性。 著录项...