为了改变这种现状,提出了双层的双向长短时记忆神经网络条件随机场模型(Bi-LSTM-CRF),并将其应用到糖尿病领域命名实体识别任务中。实验结果表明该模型在包含15种实体类别的数据集上准确率达到了89.14%,且在外部测试集上平均F 1值为72.89%,充分揭示了双层Bi-LSTM-CRF模型的有效性。 著录项...
提升情感分析性能。【方法/过程】以红黄蓝幼儿园涉嫌虐童事件为例,通过Bi-LSTM提取微博 词级和句子级特征,结合双层注意力机制学习各级特征权重分布,以递进顺序综合局部情感得到整 条微博的情感分类。【结果/结论】实验结果表明,本研究提出的微博情感分析模型F1值、准确 率分别达到97.39%、97.62%,相比于SVM、RF、...