假设检验是根据样本数据推断总体特征的统计方法,分为参数检验和非参数检验。参数检验基于总体参数的特定假设,如均值和方差;非参数检验则适用于总体分布未知的情况。 参数检验的主要方法包括: Z检验:用于大样本,检验正态总体的均值是否等于某个值,或两个正...
§3.3非正态总体参数的假设检验和非参数检验 1.非正态总体大样本检验(n充分大)设X1,X2,…,Xn为取自总体的一个样本 总体均值未知,考虑假设检验H0:0.若样本容量充分大,当总体方差已X0知时,可取统计量U,当/nn充分大(n30)时,U近似服从标准正态分布,故问题归结为u...
•假设检验包括:参数假设检验和非参数假设检验 –参数假设检验:X1,X2,…,Xn是来自分布形式已知、参数未知总体的样本,由其观测值检验假设H0:=0;H1:≠0,为已知实数–非参数假设检验:X1,X2,…,Xn是来自分布形式未知总体的样本,由其观测值检验假设H0:F(x)=F0(x,);H1:F(x)≠F0...
非参数假设检验 检验步骤和参数检验的步骤一样,较多地利用近似分布,故解决非参数问题时,通常取较大的样本容量。非参数检验的主要思想方法 主要根据:若原假设H0成立,则当n充分大时,经验分布函数与总体分布函数不应相差太大。其余的步骤和参数检验时一样。皮尔逊2拟合检验 设总体X为仅取r个可能值的离散随机变量...
非正态总体参数的假设检验和非参数检验.pptx,1. 非正态总体大样本检验( n充分大)设 X1, X2,…, Xn为取自总体的一个样本总体均值未知,考虑假设检验若样本容量充分大,当总体方差已知时,可取统计量 ,当n充分大( )时,U近似服从标准正态分布,故问题归结为u检验。若样
1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。 2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如...
假设检验分为参数假设检验和分布拟合假设检验和非参数检验 一、假设检验的思想: 建立假设 选择检验统计量并给出拒绝域形式 选择显著性水平 给出拒绝域 做出判断 二、p 值:利用样本观测值能够作出拒绝原假设的最小显著性水平 三、参数假设检验类型:详见茆诗松 正态总体参
假设检验分为两类,他们分别是A.参数的假设检验和非参数的假设检验B.单正态总体的假设检验和双正态总体的假设检验C.总体均值的假设检验和总体方差的假设检验D.总体均值的假设
假设检验包括两种一种是已知总体分布类型,对参数做统计检验的参数检验另一种是不知道总体分布类型,利用样本数据对总体分布形态等进行推断,即非参数检验“非参数”检验 :不检验参数,而只判断总体分布形态 参数指:总体分布类型公式里的一些常量系数,如a,b,c等结果...