为什么卷积核的大小是奇数? 原因: 1.对于卷积运算是对感知野内的信息提取到一个锚点,当卷积核是奇数的时候这个锚点是非常容易得到的,但是卷积核是偶数的时候就不太容易找的到锚点。 2. 当我们要输入和输出的高宽一样时,由输出的形状是[(H-FH +Ph+stride)/stride]x[(W-FW+Pw +stride)/stride],令步幅为1...
中心像素：奇数大小的卷积核具有一个明确的中心像素，可以使得输入图像上的像素点在卷积过程中具有空间对称...
(1)奇数卷积核更容易做padding。我们假设卷积核大小为k*k,为了让卷积后的图像大小与原图一样大,根据公式可得到padding=(k-1)/2,看到这里,细心地小伙伴应该已经看到点端倪了,没错,这里的k只有在取奇数的时候,padding才能是整数,否则padding不好进行图片填充; (2)更容易找到锚点。这又是什么意思呢?在CNN中,一般...
因此为了保证每次卷积后都能得到唯一的中心像素，卷积核的大小必须是奇数。这个
首先，奇数卷积核有助于简化padding过程。当卷积核大小为k*k时，为了保持卷积后的图像尺寸不变，通常需要在图像边缘添加padding，计算公式为padding=（k-1）/2。只有当k为奇数时，padding才能精确地取整数值，方便图像的均匀填充操作。其次，奇数尺寸有利于定位锚点。在卷积神经网络中，我们通常以卷积核中心...
(2)更容易找到卷积锚点 在CNN中,进行卷积操作时一般会以卷积核模块的一个位置为基准进行滑动,这个基准通常就是卷积核模块的中心。若卷积核为奇数,卷积锚点很好找,自然就是卷积模块中心,但如果卷积核是偶数,这时候就没有办法确定了,让谁是锚点似乎都不怎么好。
【CNN】为什么CNN的卷积核大小一般都是奇数 为什么CNN的卷积核大小一般都是奇数?图(a)、(b)、©的卷积核大小分别为3、4、5,其中(a)和©在做padding生成输入等尺寸特征图时表现出较大的优势,然而(b)无法实现等尺寸特征图,3的时候,padding=1即可;5的时候,padding=2即可;...
为什么卷积核大小通常为奇数 小雨点1206 粉丝-1关注 -1 +加关注 0 0 升级成为会员
(2)更容易找到卷积锚点 在CNN中,进行卷积操作时一般会以卷积核模块的一个位置为基准进行滑动,这个基准通常就是卷积核模块的中心。若卷积核为奇数,卷积锚点很好找,自然就是卷积模块中心,但如果卷积核是偶数,这时候就没有办法确定了,让谁是锚点似乎都不怎么好。