1*1卷积是大小为1*1的滤波器做卷积操作,不同于2*2、3*3等filter,没有考虑在前一特征层局部信息之间的关系。我们从1*1卷积的两个主要使用来理解其原理和作用。 卷积核:可以看作对某个局部的加权求和,它是对应局部感知,它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体,而是先从局部开始...
假设图像的大小,也就是被卷积对象的大小为nn,卷积核大小为kk,padding的幅度设为(k-1)/2时,卷积后的输出就为(n-k+2*((k-1)/2))/1+1=n,即卷积输出为n*n,保证了卷积前后尺寸不变。但是如果k是偶数的话,(k-1)/2就不是整数了。 (2)更容易找到卷积锚点 在CNN中,进行卷积操作时一般会以卷积核模块...
实际上从某种程度上可以看做1:1大小的卷积核来卷积运算,虽然这种算法不是卷积。 还有一个猫狗识别,需要识别的其实是轮廓和画面材质而不是色彩,因为猫和狗的区别不在于身上的花纹,同为猫,花纹也可以大相径庭,而且猫狗的身体都是大致相同,但是如果要提取头部,那又需要大费周章,就不用提取头部了,而轮廓可以设计...
5-步长与卷积核大小对结果的影响是【深度学习】5行代码,快速实现图像分割,代码逐行详解,计算机博士手把手教你处理图像!的第8集视频,该合集共计47集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
具体来说。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用,1排除了。而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变(画个图算一下就可以发现),2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。 每一层卷积有多少channel数,以及一共有多少层卷积,这些暂时没有理论支撑,一般都是...
一个卷积层的卷积核大小为5×5,padding为2,stride为1,输出通道为3,没有偏置,对于3×10×10(C×H×W)的输入,其计算量和参数量为()A.22500225B.7500,75C.2500,25D.27500275点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:中华人民共和国电力供应与使用条例规定,供电企业和用户应当根据().()的原则签订供用电合同...
更多“输入10*10的灰度图像,卷积核大小为3*3,步长为1,padding为0,则卷积操作后,输出的大小为”相关的问题 第1题 [图] 上图是一幅大小为6′6具有4个灰度级的灰度图像I(x... 上图是一幅大小为6′6具有4个灰度级的灰度图像I(x, y)(x=0,1,2,…5;y=0,1,2,…,5),图中各点的值表示图像在...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Exce
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供假如步长为1,原始图片尺寸为[5,5],卷积核大小为[3,3],在不考虑0填充的条件下,卷积之后图像大小为()A.[3,3]B.[4,4]C.[5,5]D.[2,2]的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将
A.不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核B.类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量,降低网络训练速度C.1*1的卷积没有改变特征图的大小,因此没有获得新的特征D.在卷积层后面使用池化操作,可以减少网络可以训练的参数量相关知识点: 试题...