我正在尝试理解index_put在PyTorch中的行为,但是文档对我来说不是很清楚。 给定的 a = torch.zeros(2, 3)a.index_put([torch.tensor(0, 0), torch.tensor([1, 1])], torch.te 浏览352提问于2020-09-20得票数 2 回答已采纳 2回答 使变压器BertForSequenceClassification初始层不可训练以进行pytorch训练 ...
现在大多数的成熟的已知的神经网络,都是给好了卷积层的设计,去学习其中的滤波器的参数。网络架构的搭建,用conv+maxpool+relu以及他们的无数种变形体的组合。 理解论文的时候,他们会跟你说,从一个小学生也能听懂的过程给你描述。但反过来从宏观看,其实这东西就是一种不再是单纯的连续,有复杂的非线性的映射学习...
卷积神经网络(CNN)是一种多层神经网络,其特点包括( )。 A、特征提取层(convolution层)、特征映射层(pooling层)、分类层的组合 B、神经网络的隐层模仿视觉皮层神经元的局部接受信息方式 C、在图像识别等应用中,能够通过卷积运算等逐层自动提取特征 D、2个神经元相乘产生下一个神经元 点击查看答案手机看题 你...
要分清楚两个孔子,一个是先秦历史上的真实的孔子,其政治主张不为列国接受但始终坚持,带点理想主义;另一个是被后世奉为教主、“素王”,即奉为偶像标准的孔子,后者已经受到改造,迎合统治者的需要。 A.对 B.错 点击查看答案手机看题 单项选择题 下列关于法国污染税的说法错误的是( )。
感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的
神经网络中的全连接层 | 全连接的核心操作是矩阵乘法,本质上是把一个特征空间线性变换到另一个特征空间。实践中通常是把特征工程(或神经网络)提取到的特征空间映射到样本标记空间,参数w相当于做了特征加权。 由于这个特性,在 CNN 中,FC 常用作分类器,即在卷积、池化层后加 FC 把特征变换到样本空间。而卷积可以...