一个卷积神经网络(CNN)包括()。A.卷积层(特征提取层)B.池化层(特征映射层)C.全连接层(传统神经网络层)D.分类层(输出层)
在卷积神经网络中,感受野 (receptive field)的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小,以下描述正确的是 A.接近原图像的特征图中像素点对应的感受野更大B.接近语义层的特征图中像素点对应的感受野更大C.固定网络下,每一层的特征图像素点的感受野都一样大...
一个卷积神经网络(CNN)包括()。 A、卷积层(特征提取层) B、池化层(特征映射层) C、全连接层(传统神经网络层) D、分类层(输出层) 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 旅游景区的商品设计只要外观漂亮就行,不需要有具体的实用功能。 A、正确 B、错误 点击查看答案进入小程序搜题 下列有关危大工程的说...
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神经网络中的全连接层 | 全连接的核心操作是矩阵乘法,本质上是把一个特征空间线性变换到另一个特征空间。实践中通常是把特征工程(或神经网络)提取到的特征空间映射到样本标记空间,参数w相当于做了特征加权。 由于这个特性,在 CNN 中,FC 常用作分类器,即在卷积、池化层后加 FC 把特征变换到样本空间。而卷积可以...
百度试题 题目在卷积神经网络中,池化层的作用是?( ) A.增大数据参数B.减小感受野C.提取显著特征D.非线性映射相关知识点: 试题来源: 解析 C.提取显著特征 反馈 收藏