它的主要目的是将多维的输入一维化,以便可以将其传递给全连接层。 5.池化层(Pooling Layer) *参数:池化层也没有参数。池化层的目的是减少数据的维度,通常在卷积层之后使用,以减少计算量并提高模型的泛化能力。 6.批量归一化层(Batch Normalization Layer) *参数:批量归一化层有少量的参数用于计算均值和方差,但...
百度试题 题目隐藏层主要包括:卷积层、全连接层、池化层、 归一化指数层、激活层等 相关知识点: 试题来源: 解析 √ 反馈 收藏
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单向多层结构人工神经网络,即各神经元从输入层开始,只接收上一层的输出并输出到下一层,直至输出层,整个网络中无反馈。() 答案:正确 判断题 无论从用户数量、活跃度还是交互流量来看,微软小冰均是目前全球最大规模流量的对话式人工智能产品。() 答案:正确 ...
()的层结构主要有:输入层、卷积层、池化层(汇聚层、下采样层)、输出层等,其他的还可以有全连接层,归一化层之类的层结构。;卷积神经网络;网络神经;识别神经;图像神经
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