卡尔曼滤波的核心是协方差矩阵，它表示了状态估计的不确定性。卡尔曼滤波通过协方差矩阵的递归更新来不断提高估计的精度。第四部分：算法的C语言代码实现 卡尔曼滤波的C语言实现相对复杂，因为它涉及到矩阵运算和数学推导。下面是一个简化的卡尔曼滤波示例，用于估计一个简单系统的状态。在实际应用中，通常需要使用专业...
c 语言实现代码如下: #include "stdlib.h" #include "rinv.c" int lman(n,m,k,f,q,r,h,y,x,p,g) int n,m,k; double f[],q[],r[],h[],y[],x[],p[],g[]; { int i,j,kk,ii,l,jj,js; double *e,*a,*b; e=malloc(m*m*sizeof(double)); l=m; if (l<n) l=n; ...
①. 当 Pk|k-1 为一个一维矩阵时,Hk 是1。 四、C 程序代码实现 1. 参数列表 2. 代码实现(一维数据滤波) 实际参数是参照别人已经选好的参数,不过也可以自己改变参数,去观察波形的效果,体会每个参数对于滤波效果的影响,这里不详细介绍。 代码语言:javascript 复制 //1. 结构体类型定义typedef struct{...
计算更新后估计协防差矩阵 C(k)~ = [I-K(k)×H(k)]×C(k)^×[I-K(k)×H(k)]'+K(k)×R(k)×K(k)' X(k+1) = X(k)~ C(k+1) = C(k)~ 重复以上步骤 其c语言实现代码如下: #include"stdlib.h" #include"rinv.c" intlman(n,m,k,f,q,r,h,y,x,p,g) intn,m,k; doub...
以下是一个简化的扩展卡尔曼滤波的C语言示例代码，演示了一个非线性系统的状态估计。#include <stdio.h>#include <math.h>// 状态向量维度#define STATE_DIM 2// 状态向量typedef struct { double x; double y;} StateVector;// 预测步骤中的非线性状态转移函数StateVector stateTransition(StateVector pr...
C(k+1) = C(k)~ 重复以上步骤 其c语言实现代码如下: #include "stdlib.h" #include "rinv.c" int lman(n,m,k,f,q,r,h,y,x,p,g) int n,m,k; double f[],q[],r[],h[],y[],x[],p[],g[]; { int i,j,kk,ii,l,jj,js; ...
下面我们把上述过程转成C代码实现: #include <stdio.h> // 状态向量 typedef struct { float angle; // 姿态角度 float bias; // 角速度偏差 } State; //卡尔曼滤波器结构 typedef struct { State state; // 状态 float P[2][2]; // 协方差矩阵 ...
c 语言实现代码如下: #include "stdlib.h" #include "rinv.c" int lman(n,m,k,f,q,r,h,y,x,p,g) int n,m,k; double f[],q[],r[],h[],y[],x[],p[],g[]; { int i,j,kk,ii,l,jj,js; double *e,*a,*b; e=malloc(m*m*sizeof(double)); l=m; if (l<n) l=n; ...
卡尔曼滤波算法及C语言代码 for(kk=0;kk1000#pragmaonce #endif//_MSC_VER>1000 #include#include\ classkalman{public: voidinit_kalman(intx,intxv,inty,intyv); CvKalman*cvkalman;CvMat*state; CvMat*process_noise;CvMat*measurement; constCvMat*prediction; CvPoint2D32fget_predict(floatx,floaty); ...
1、卡尔曼滤波算法实现代码C+实现代码如下:=kalman.h=/kalman.h:interfaceforthekalmanclass./#if!defined(AFX_KALMAN_H_ED3D740F_01D2_4616_8B74_8BF57636F2C0_INCLUDED_)#defineAFX_KALMAN_H_ED3D740F_01D2_4616_8B74_8BF57636F2C0_INCLUDED_#if_MSC_VER>1000#pragmaonce#endif/_MSC_VER>1000#...