解析:本题题意即考查IEEE754单精度浮点数的表示。先将x转换成二进制为-1000.01=-1.00001×23,其次计算阶码E,根据IEEE754单精度浮点数格式,有E-127=3,故E=130,转换成二进制为1000 0010。最后,根据IEEE754标准,最高位的“1”是被隐藏的。IEEE754单精度浮点数格式:数符(1位)+阶码(8位)十尾数(23位)。故,FR...
float型数据通常用IEEE754单精度浮点数格式表示。若编译器将float型变量x分配在一个32位浮点寄存器[1]FRl中,且x=-8.25,则FR1的内容是(
单精度浮点数的指数部分采用“偏移二进制(offset-binary)”表示法进行编码,零位偏置位于 127 ,该方法也称为IEEE 754标准。 Emin=01H−7FH=−126 Emax=FEH−7FH=127 指数偏置指数偏置(Exponent bias)=7FH=127 因此,在将存储的float32表示为真实值时,须将指数部分减去 127 来得到指数部分的真实值。
12.5（10）= 1100.1（2） = 1.1001x 2^3 （2）2 计算阶码，单精度附点 E = 127 + 3= 130 = 10000010 （2）3 整理尾数，23位，去掉整数部分的1 10010000000000000000000 4 加上符号位，得到32位浮点数 0 10000010 10010000000000000000000 5 写成16进制 12.5 = 0x41480000（f）-12.5符号...
13.float型数据通常用IEEE754单精度浮点数格式表示。若编译器将float 型变量x分配在一个32位浮点寄存器FR1中,且x=-8.25,则FR1的内容是()。A.C104 0000H B.C242 0000HC.C184 000
float型数据通常用IEEE 754单精度浮点数格式表示。若编译器将float型变量x分配在 一个32位浮点寄存器[1]FR1中,且x=,则FR1的内容是 A. C1
以IEEE 754 单精度浮点数格式表示下列十进制数。 +1.75,+19,–1/8,258相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案: +1.75 = +1.11B = 1.11B × 20, 故阶码为 0+127=01111111B, 数符为 0,尾数为 1.110…0,小 数点前为隐藏位,所以+1.7 表示为 0 01111111 110 0000 0000 0000 0000 0000,用十六进制表示...
已知float型变量用IEEE754单精度浮点数格式表示。若float型变量x的机器数为8020000H,则x的值( )。 问题1选项 A.-2-128 B.-1.01×2-127 C.-1.01×2-128 D.非数NaN 参考答案: A 以上“已知float型变量用IEEE754单精度浮点数格式表示。若float型变量”,更多关于考研真题内容将不断更新。
3F50 0000h = 0011 1111 0101 0000 尾数后面多余的0省略 按754格式拆分成：符号位 0 - 阶码 0111 1110 - 尾数 101 后面全是0。正数，阶数-1，规格化是1.625。换算结果为0.8125。
13.某数采用IEEE 754单精度浮点数格式表示为C640 0000H 【题目】 13.某数采用IEEE 754单精度浮点数格式表示为C640 0000H,则该数的值是 【答案】:A