float型数据通常用IEEE754单精度浮点数格式表示。若编译器将float型变量x分配在一个32位浮点寄存器[1]FRl中,且x=-8.25,则FR1的内容是(
解析:本题题意即考查IEEE754单精度浮点数的表示。先将x转换成二进制为-1000.01=-1.00001×23,其次计算阶码E,根据IEEE754单精度浮点数格式,有E-127=3,故E=130,转换成二进制为1000 0010。最后,根据IEEE754标准,最高位的“1”是被隐藏的。IEEE754单精度浮点数格式:数符(1位)+阶码(8位)十尾数(23位)。故,FR...
1 转化为2进制 12.5（10）= 1100.1（2） = 1.1001x 2^3 （2）2 计算阶码，单精度附点 E = 127 + 3= 130 = 10000010 （2）3 整理尾数，23位，去掉整数部分的1 10010000000000000000000 4 加上符号位，得到32位浮点数 0 10000010 10010000000000000000000 5 写成16进制 12.5 = 0x41480000...
3F50 0000h = 0011 1111 0101 0000 尾数后面多余的0省略 按754格式拆分成：符号位 0 - 阶码 0111 1110 - 尾数 101 后面全是0。正数，阶数-1，规格化是1.625。换算结果为0.8125。
14.float类型(即IEEE 754单精度浮点数格式)能表示的最大正整数是 【答案】:D本文关键字: float类型(即IEEE 754单精度浮点数格式) 考研英语核心词汇营 背词+听课+练习+督学,学习得礼盒资料下载 更多资料 推荐阅读 更多>> 2024考研计算机专业基础综合真题答案:综合应用题 2024年考研初试考试结束后,相信同学们...
以IEEE 754 单精度浮点数格式表示下列十进制数。 +1.75,+19,–1/8,258相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案: +1.75 = +1.11B = 1.11B × 20, 故阶码为 0+127=01111111B, 数符为 0,尾数为 1.110…0,小 数点前为隐藏位,所以+1.7 表示为 0 01111111 110 0000 0000 0000 0000 0000,用十六进制表示...
IEEE 754 单精度浮点数格式是一种用于表示浮点数的标准。在这个标准下,单精度浮点数通常用32位来表示,其中包括符号位、指数位和尾数位。 对于十进制数 -75.75,其单精度浮点数的表示遵循以下步骤: 1. 符号位:由于是负数,符号位为1(表示负数)。 2. 指数部分:采用偏移值(bias)表示指数,bias 是 127。而指...
已知float型变量用IEEE754单精度浮点数格式表示。若float型变量x的机器数为8020000H,则x的值( )。 问题1选项 A.-2-128 B.-1.01×2-127 C.-1.01×2-128 D.非数NaN 参考答案: A 以上“已知float型变量用IEEE754单精度浮点数格式表示。若float型变量”,更多关于考研真题内容将不断更新。
13.某数采用IEEE754单精度浮点数格式表示为C640 0000H,则该数的值是A.-1.5×213B.-1.5×212 C.-0.5x×213D.-0.5×212
已知float型变量用IEEE 754单精度浮点数格式表示。若float型变量x 已知float型变量用IEEE 754单精度浮点数格式表示。若float型变量x的机器数为8020 0000H,则x的值是() A : -2-128 B : -1.01*2-127 C : -1.01*2-126 D : 非数(NaN) 查看答案和解析...