在多因素Cox回归中，分析的因素通常是在单因素回归中显示出统计学意义的因素。在单因素回归中，我们逐个考虑每个因素对生存分析的影响，然后选择那些具有统计学意义的因素作为多因素Cox回归的输入变量。多因素Cox回归模型可以同时考虑多个因素的影响，并控制其他因素的影响，以便更准确地评估每个因素对生存的独立贡献。因此...
研究问答#统计学方法 请问大家,Cox回归分析的时候,单因素分析p值有意义,多因素分析后,变成无意义,这个怎么解释呢?该单因素还有预后的作用吗? 全部评论(2) medi_qic8dnn 好的,谢谢你~ 2020-02-07 21:07:42 回复 0嘎嘎嘎 单因素可能存在假阳性结果,当与多因素结果不一致时,建议以多因素结果为准 2020-02-0...
最后还得出变量A是预后的独立影响因素,这样可以吗? 全部评论(1) 土小虫 当然可以啦,单因素分析因为考虑到混杂的干扰,所以会得到“虚假的关系”,比如这里log-rank检验无统计学意义;多因素分析正好可以解决这个问题,可以进一步明确该变量是否是独立影响因素,所以这里当然是可以放到论文里的~ 2018-04-10 18:28:33 回...
在多因素Cox回归中，分析的因素通常是在单因素回归中显示出统计学意义的因素。在单因素回归中，我们逐个考虑每个因素对生存分析的影响，然后选择那些具有统计学意义的因素作为多因素Cox回归的输入变量。多因素Cox回归模型可以同时考虑多个因素的影响，并控制其他因素的影响，以便更准确地评估每个因素对生存的独立贡献。因此...
请问做单因素分析时用的卡方检验,多因素分析可以用卡方检验中有意义的因素纳入COX回归做吗?多因素分析结果如下表,请问分期那3行的结果应该怎么解释?谢谢! 全部评论(6) 豆包 2期患者出现结局的风险高于未分期患者,HR=12.449,P<0.001 1期患者出现结局的风险与未分期患者无差异,P=0.694 2020-02-25 14:57:26 ...
如果你样本量够大（大于全部因素的5-15倍），可以把所有因素全部纳入分析；样本量小的话有统计学意义的...
如果你样本量够大（大于全部因素的5-15倍），可以把所有因素全部纳入分析；样本量小的话有统计学意义的...
变量A做的生存分析,发现K_M单因素分析没有意义,但是纳入COX多因素分析后有意义,这样的结果可以写在论文中吗?最后还得出变量A是预后的独立影响因素,这样可以吗? 全部评论(1) 土小虫 当然可以啦,单因素分析因为考虑到混杂的干扰,所以会得到“虚假的关系”,比如这里log-rank检验无统计学意义;多因素分析正好可以解决...
求大神,连续变量的cox单因素回归分析后有意义,将有意义的纳入cox多因素是不会处理了? 关注问题写回答 登录/注册回归分析 相关性分析 回归模型 变量选择 工具变量 instrumental variable 求大神,连续变量的cox单因素回归分析后有意义,将有意义的纳入cox多因素是不会处理了?关注...