在多因素Cox回归中，分析的因素通常是在单因素回归中显示出统计学意义的因素。在单因素回归中，我们逐个考虑每个因素对生存分析的影响，然后选择那些具有统计学意义的因素作为多因素Cox回归的输入变量。多因素Cox回归模型可以同时考虑多个因素的影响，并控制其他因素的影响，以便更准确地评估每个因素对生存的独立贡献。因此...
最后还得出变量A是预后的独立影响因素,这样可以吗? 全部评论(1) 土小虫 当然可以啦,单因素分析因为考虑到混杂的干扰,所以会得到“虚假的关系”,比如这里log-rank检验无统计学意义;多因素分析正好可以解决这个问题,可以进一步明确该变量是否是独立影响因素,所以这里当然是可以放到论文里的~ 2018-04-10 18:28:33 回...
研究问答#统计学方法 请问大家,Cox回归分析的时候,单因素分析p值有意义,多因素分析后,变成无意义,这个怎么解释呢?该单因素还有预后的作用吗? 全部评论(2) medi_qic8dnn 好的,谢谢你~ 2020-02-07 21:07:42 回复 0嘎嘎嘎 单因素可能存在假阳性结果,当与多因素结果不一致时,建议以多因素结果为准 2020-02-0...
如果你样本量够大（大于全部因素的5-15倍），可以把所有因素全部纳入分析；样本量小的话有统计学意义的...
在多因素Cox回归中，分析的因素通常是在单因素回归中显示出统计学意义的因素。在单因素回归中，我们逐个考虑每个因素对生存分析的影响，然后选择那些具有统计学意义的因素作为多因素Cox回归的输入变量。多因素Cox回归模型可以同时考虑多个因素的影响，并控制其他因素的影响，以便更准确地评估每个因素对生存的独立贡献。因此...