当协方差矩阵接近奇异(即某些特征值非常小或为零)时,直接进行特征值分解可能会导致数值不稳定。此时,可以采用正则化方法(如岭回归)对协方差矩阵进行预处理,以增加其特征值的稳定性。 5.2 特征值与特征向量的验证方法 验证特征值和特征向量的正确性通常可以通过将特征...
1、对协方差矩阵进行特征值分解,特征值分解是将一个矩阵分解为一个特征矩阵和一个因子矩阵的乘积,对于协方差矩阵,可以将其分解为特征矩阵和因子矩阵的乘积,其中特征矩阵的每个列向量是协方差矩阵的一个特征向量,因子矩阵是对角矩阵,对角线上的元素是协方差矩阵的特征值。2、求解特征值和特征向量,通...
N = M(2:2:end,2:2:end); %提取其中偶数行和偶数列所组成的50*50矩阵N 附:如果要奇数行奇数列,则改成:N = M(1:2:end,1:2:end); %提取其中奇数行和奇数列所组成的50*50矩阵N