既含有参数分量,又含有非参数分量的模型。 英文名称 semi-parametric model 所属学科 测绘学半参数模型既弥补了非参数模型的不足,又比参数模型具有更强的解释能力。参数估计是根据含有误差的观测值,依照一定的数学模型和准则求未知参数的最佳估值。然而在实际问题中,有时用参数估计无法建立准确的数学模型,为此,引入了
其中θ是一些参数空间。半参数模型是其中Θ具有一个或多个无限维分量的统计模型。 例如，线性回归模型的...
Cox模型同样属于比例风险模型: h(t)=h0(t)ex→Tw→ 不过与前面我们提到的指数回归和威布尔回归不同的是,Cox模型并不要求h0(t)服从那种分布,也就是说在Cox模型中第一部分h0(t)是未知的,而第二部分则以参数化的ex→Tw→形式出现。由于Cox模型中只有一部分具有参数化的形式,因此也被称为半参数模型。由于h0(t...
Aparametric modelis one in which the indexing parameter is a finite-dimensional vector (in{\displaystyle k} -dimensional Euclidean space for some integer{\displaystyle k} ); i.e. the set of possible values for{\displaystyle \theta } is a subset of{\displaystyle \mathbb {R} ^{k}} , or...
6.4 半参数模型 §6.4半参数计量经济学模型 一、半参数线性回归模型 二、半参数二元离散选择模型 说明 从模型设定的角度,在实际应用研究中,一部分解释变量与被解释变量的关系是可以设定的,而一部分难于设定,提出了半参数模型问题。 从技术角度,完全非参数模型估计的收敛速度随着解释变量的增加而越来越慢,存在“维数...
非参数和半参数计量经济模型理论内容主要包括以下几点：密度函数和条件密度函数的非参数估计：深入研究一元条件密度函数的非参数估计方法。探讨多元条件密度函数的复杂处理，如投影追踪估计。非参数计量经济模型：涵盖核估计和变窗宽核估计。局部线性估计和变窗宽的增强版。讨论模型中的关键问题，如异方差性和多...
半参数变系数部分线性模型是一种独特的统计模型，它结合了参数模型和非参数模型的特性。具体来说，这种模型包含两个部分：参数分量和非参数分量。参数分量能够提供直接的解释，而非参数分量则允许模型具备更大的灵活性，以适应各种复杂的数据结构。因此，这种模型在解释数据的同时，也能够处理较为复杂的统计...
半参数模型 Semiparametric model - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Semiparametric_model Instatistics, asemiparametric modelis astatistical modelthat hasparametricandnonparametriccomponents. A statistical model is a collection of distributions:{\displaystyle \{P_{\theta }:\theta \in \Theta \}} ...
1线性半参数模型的估计方法概述 线性半参数模型的一般向量形式为: Y=Xβ+S+ε(1) 其中Y表示为n维观测向量,Y=(Y1,Y2,…,Yn)T;X为 n×p维列满秩设计矩阵,X=(X1,X2,…,Xn)T,rank(X)=p;β为 p维参数向量,β=(β1,β2,…,βp)T;ε为n维偶然误差向 量,εN(0,∑),ε=(ε1,ε2,…,ε...
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记:生存资料(参数、半参数)预测模型的列线图绘制。 列线图(Alignment Diagram),也称诺莫图(Nomogram),绝是临床预测模型最为常见的一种呈现形式。列线图可以根据受试者的一些特征(解释变量)来预测结局事件的发生概率或者患者的生存率等。生存资料预测模型的列线图除了可以...