半参数模型估计的目标是估计这些事件的发生率,并且不对事件发生率所在的整个分布进行参数化。 1. 首先,确定不完全参数化模型的形式,如生存函数。生存函数是指在给定时间点t,个体在此时间点之前未发生事件的概率。常用的生存函数包括Kaplan-Meier estimator和Nelson-Aalen estimator。 2.接下来,通过最大似然估计或其他...
1线性半参数模型的估计方法概述 线性半参数模型的一般向量形式为: Y=Xβ+S+ε(1) 其中Y表示为n维观测向量,Y=(Y1,Y2,…,Yn)T;X为n×p维列满秩设计矩阵,X=(X1,X2,…,Xn)T,rank(X)=p;β为p维参数向量,β=(β1,β2,…,βp)T;ε为n维偶然误差向量,εN(0,∑),ε=(ε1,ε2,…,εn);...
半参数模型估计方法概述1线性半参数模型的估计方法概述线性半参数模型的一般向量形式为:Y=Xβ+S+ε(1)其中Y表示为n维观测向量,Y=(Y1,Y2,…,Yn)T;X为n×..
几种情况下半参数模型的估计及性子 摘 要 半参数模 型是基于参数模 型和非参数模 型建立 的一类模 型 ,它有 优 于参数模型和非参数模 型很 多的性质 。本文主要是介绍纵 向数据 的 半参数模型 ,以及它 的参数部分和非参数部分 的估计 ,并用此方法解 决 了一类污染数据 的估计 问题 。本文创新 点 :...
(2010)05—0321—03 1线性半参数模型的估计方法概述 线性半参数模型的一般向量形式为: y—X8十S+e(1) 其中y表示为n维观测向量,y一(,,…,)r;X 为n×P维列满秩设计矩阵,X一(X1,Xz,…,X),rank (X)一P;卢为P维参数向量,卢一(,,…,);e为维偶 然误差向量,e口N(o,∑),￡一(el,E2,…,e);...
在实际应用中,半参数回归模型的稳健估计和变量选择对于提高模型的预测能力和解释能力非常重要。 半参数回归模型的稳健估计是指在存在异常值或极端观测点的情况下,仍能给出合理而鲁棒的估计结果。常用的稳健估计方法包括最小二乘距离估计、Huber估计、中位数回归等。最小二乘距离估计通过最小化观测点与模型估计值之间...
1线性半参数模型的估计方法概述 线性半参数模型的一般向量形式为:y—X8十S+e(1)其中y表示为n维观测向量,y一(,,…,)r;X 为n×P维列满秩设计矩阵,X一(X1,Xz,…,X),rank (X)一P;卢为P维参数向量,卢一(,,…,);e为维偶 然误差向量,e口N(o,∑),￡一(el,E2,…,e);S表示描述系 统误差的维非...
针对具有绑定参数的半参数模型,我们编写了SemiEstimate程序包对其进行估计,详细内容见 《Implicit Profiling Estimation for Semiparametric Models with Bundled Parameters》。该R软件包已经上传至CRAN官方服务器,配有完整的功能帮助文档,并且内置...
几种情况下半参数模型的估计及性质_[全文定稿] 星级: 41 页 线性约束下半参数模型参数估计及其性质研究 星级: 41 页 线性约束下半参数模型参数估计及其性质研究 星级: 40 页 线性约束下半参数模型参数估计及其性质研究 星级: 36 页 线性约束下半参数模型参数估计及其性质研究 星级: 40 页 纵向数据下半...