区域生长算法一般分为三个步骤: 确定生长种子点 规定生长准则 确定生长停止条件 区域生长实现的步骤如下: 对图像顺序扫描,找到第1个还没有归属的像素, 设该像素为(x0, y0); 以(x0, y0)为中心, 考虑(x0, y0)的4邻域或者8邻域像素(x, y)如果(x0, y0)满足生长准则, 将(x, y)与(x0, y0)合并(在...
(另一种区域生长是先将图像分割成很多的一致性较强,如区域内像素灰度值相同的小区域,再按一定的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的) 2. 算法步骤 区域生长算法一般分为三个步骤: 确定生长种子点 规定生长准则 确定生长停止条件 区域生长实现的步骤如下: 1. 对图像顺序扫描,找到第1个还没有归属的像素...
区域生长算法原理及MATLAB实现 区域⽣长算法原理及MATLAB实现 1. 基于区域⽣长算法的图像分割原理 数字图像分割算法⼀般是基于灰度值的两个基本特性之⼀：不连续性和相似性。前⼀种性质的应⽤途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，⽐如图像的边缘。第⼆种性质的主要应⽤途径是依据实现指定的准则将...
从堆栈中取出一个像素, 把它当作(x0, y0)返回到步骤2(继续往外生长); 当堆栈为空时,返回到步骤1(有像素可能不属于前面的区域); 重复步骤1 - 4直到图像中的每个点都有归属时;生长结束。 三、代码应用 这里为简单起见,我们只设置了一个区域,即上述步骤中的第四步改为,当堆栈为空时,生长结束。 我们需要...
区域生长算法 区域⽣长算法 区域⽣长算法是⼀种影像分割技术。基本思想将以⼀定判别依据，将具有相似准则的像素合并起来构成区域。主要步骤是对每个需要分割的区域找出⼀个种⼦像素作为⽣长起点（通俗⼀点就是找⼀个像素来作为参考，⽤于判断其他像素与参考像素之间是否具有联系），然后根据⼀定的判别...
区域生长算法（附MATLAB代码实现）区域⽣长算法（附MATLAB代码实现）⼀、理论概念 区域⽣长是按照事先定义的⽣长准则将⼀个像素或者⼦区域逐步聚合成⼀个完整独⽴的连通区域过程。对于图像感兴趣⽬标区域R，z为区域R上事先发现的种⼦点，按照规定的⽣长准则逐步将与种⼦点z⼀定邻域内符合...
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因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1) 确定生长种子点 (2) 规定生长准则 (3) 确定生长停止条件 实际工程应用中区域生长算法常被用于对二值化图像指定连通区域的分割。图1以图文方式对区域生长算法的三步骤进行解释: ① 原始二值化图像(a)中的红色标注的像素为指定生长点; ...
区域生长算法是一种基于像素邻域信息的图像分割算法,其主要思想是从一些像素点的种子点出发,逐渐地将与其相邻的像素点合并成一个区域,在合并过程中保持一定的相似性和连通性。这种算法在图像分割领域中有着广泛的应用,例如医学图像分析、自然图像分割和计算机视觉等。 区域生长算法的实现过程包括以下几个步骤:首先设置像...
1 算法介绍 区域生长算法:将按照事先定义的生长准则讲一个像素或子区域逐步聚合成一个完整独立的区域的过程。对于图像上某个区域R,p为区域R上指定的一个像素点,称作种子点,按照...