(另一种区域生长是先将图像分割成很多的一致性较强,如区域内像素灰度值相同的小区域,再按一定的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的) 2. 算法步骤 区域生长算法一般分为三个步骤: 确定生长种子点 规定生长准则 确定生长停止条件 区域生长实现的步骤如下: 1. 对图像顺序扫描,找到第1个还没有归属的像素...
区域生长算法一般分为三个步骤: 确定生长种子点 规定生长准则 确定生长停止条件 区域生长实现的步骤如下: 对图像顺序扫描,找到第1个还没有归属的像素, 设该像素为(x0, y0); 以(x0, y0)为中心, 考虑(x0, y0)的4邻域或者8邻域像素(x, y)如果(x0, y0)满足生长准则, 将(x, y)与(x0, y0)合并(在...
区域生长算法原理及MATLAB实现 区域⽣长算法原理及MATLAB实现 1. 基于区域⽣长算法的图像分割原理 数字图像分割算法⼀般是基于灰度值的两个基本特性之⼀：不连续性和相似性。前⼀种性质的应⽤途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，⽐如图像的边缘。第⼆种性质的主要应⽤途径是依据实现指定的准则将...
区域生长算法 区域⽣长算法 区域⽣长算法是⼀种影像分割技术。基本思想将以⼀定判别依据，将具有相似准则的像素合并起来构成区域。主要步骤是对每个需要分割的区域找出⼀个种⼦像素作为⽣长起点（通俗⼀点就是找⼀个像素来作为参考，⽤于判断其他像素与参考像素之间是否具有联系），然后根据⼀定的判别...
一、区域生长算法概要 区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。 区域生长的好坏决定于: 初始点(种子点)的选取。 生长准则。 终止条件。 区域生长是从某个或者某些像素点出发,最后得到整个区域,进而实现目标的提取。
区域生长算法（附MATLAB代码实现）区域⽣长算法（附MATLAB代码实现）⼀、理论概念 区域⽣长是按照事先定义的⽣长准则将⼀个像素或者⼦区域逐步聚合成⼀个完整独⽴的连通区域过程。对于图像感兴趣⽬标区域R，z为区域R上事先发现的种⼦点，按照规定的⽣长准则逐步将与种⼦点z⼀定邻域内符合...
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因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1) 确定生长种子点 (2) 规定生长准则 (3) 确定生长停止条件 实际工程应用中区域生长算法常被用于对二值化图像指定连通区域的分割。图1以图文方式对区域生长算法的三步骤进行解释: ① 原始二值化图像(a)中的红色标注的像素为指定生长点; ...
区域生长算法是一种基于像素邻域信息的图像分割算法,其主要思想是从一些像素点的种子点出发,逐渐地将与其相邻的像素点合并成一个区域,在合并过程中保持一定的相似性和连通性。这种算法在图像分割领域中有着广泛的应用,例如医学图像分析、自然图像分割和计算机视觉等。 区域生长算法的实现过程包括以下几个步骤:首先设置像...
灰度差值的区域生长算法实现 算法实现的步骤: a》 创建一个空白的图像(全黑); b》 将种子点存入vector中,vector中存储待生长的种子点; c》 依次弹出种子点并判断种子点如周围8领域的关系(生长规则),相似的点则作为下次生长的种子点; d》 vector中不存在种子点后就停止生长。