元数据锁(meta data lock,MDL):基于表的元数据加锁,加锁后整张表不允许其他事务操作。这里的元数据可以简单理解为一张表的表结构 意向锁(分为意向共享锁、意向排他锁):这个是InnoDB中为了支持多粒度的锁,为了兼容行锁、表锁而设计的,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查 行级锁:...
1、悲观锁 机制描述 所有请求的线程必须在获取锁之后,才能执行数据库操作,并且基于序列化的模式,没有获取锁的线程处于等待状态,并且设定重试机制,在单位时间后再次尝试获取锁,或者直接返回。 过程图解 Redis基础命令 SETNX:加锁的思路是,如果key不存在,将key设置为value如果key已存在,则 SETNX 不做任何动作。并且可...
/*根据主键查询,给行增加X锁*/select*fromuserinfowhereid=5forupdate;/*根据唯一索引列查询,给行增加X锁*/select*fromuserinfowherephone='5555'forupdate;/*根据非唯一索引列查询,给行增加X锁*/select*fromuserinfowhereage=23;/*根据普通列查询,给行增加X锁*/select*fromuserinfowherename='liuqiangdong'; 实...
这三步思路放大我们的Python代码中,就是下面的三行代码: gLock=threading.Lock();# 创建一把锁gLock.acquire()# 上锁gLock.release()# 释放锁 就拿上面含有线程x和线程y的例子来说,线程中循环执行100万次A = A + 1,我们使用加锁机制,每次执行这行代码的之前都加上锁,这样另外一个线程就不能再来使用全局变量...
InnoDB 引擘支持行级别锁,行锁粒度小,并发度高,但加锁开销大,也可能会出现死锁。 加锁机制:innodb 行锁锁住的是索引页,回表时,主键地聚簇索引也会加上锁。 行锁具体类别如上图所示,包括:Record lock/Gap Locks/Next-Key Locks,每类又可分为共享锁(S)或者排它锁(X),一共2*3=6类,最后还有1类插入意向...
锁机制 MySQL的锁机制可以分为:锁模型(lock mode)和锁类型(lock type) 锁模型(lock mode) 共享锁&排他锁 InnoDB 实现了两种类型的标准行锁:共享(S)锁和排他(X)锁。(下文简称S锁和X锁) S锁允许持有该锁的事务读取一行记录,可以同时有多个事务对记录加S锁; ...
如果要锁的列没有索引,进行全表记录加锁 记录锁也是排它(X)锁,所以会阻塞其他事务对其插入、更新、删除。 四、间隙锁 1、间隙锁(Gap Locks) 间隙锁 是Innodb 在 RR(可重复读) 隔离级别下为了解决幻读问题时引入的锁机制。间隙锁是innodb中行锁的一种。
锁机制 synchronized 当一个线程获得对象的排它锁,独占资源,其他线程必须等待,使用后,释放锁即可。 同步方法2种用法: synchronized方法 若一个大的方法申明为synchronized将影响效率 和synchronized块 带来的问题 1.一个线程持有锁,会导致其他所有需要此锁的线程挂起。
下面将介绍实现互斥访问的方案,加锁机制。 锁模型 我们把一段需要互斥执行的代码称为临界区。 线程在进入临界区之前,首先尝试加锁 lock(),如果成功,则进入临界区,此时我们称这个线程持有锁; 否则就等待或阻塞,直到持有锁的线程释放锁。持有锁的线程执行完临界区的代码后,执行解锁 unlock()。
AQS跟Synchronized的加锁流程是一样的,都是通过同步队列和条件队列实现的,阻塞状态的线程被放到同步队列中,等待状态的线程被放到条件队列中,从条件队列唤醒的线程又被转移到同步队列末尾,一块竞争锁。 在并发多线程的情况下,为了保证数据安全性,一般我们会对数据进行加锁,通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁。Sync...