元数据锁(meta data lock,MDL):基于表的元数据加锁,加锁后整张表不允许其他事务操作。这里的元数据可以简单理解为一张表的表结构 意向锁(分为意向共享锁、意向排他锁):这个是InnoDB中为了支持多粒度的锁,为了兼容行锁、表锁而设计的,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查 行级锁:...
InnoDB 引擘支持行级别锁,行锁粒度小,并发度高,但加锁开销大,也可能会出现死锁。 加锁机制:innodb 行锁锁住的是索引页,回表时,主键地聚簇索引也会加上锁。 行锁具体类别如上图所示,包括:Record lock/Gap Locks/Next-Key Locks,每类又可分为共享锁(S)或者排它锁(X),一共2*3=6类,最后还有1类插入意向...
1、悲观锁 机制描述 所有请求的线程必须在获取锁之后,才能执行数据库操作,并且基于序列化的模式,没有获取锁的线程处于等待状态,并且设定重试机制,在单位时间后再次尝试获取锁,或者直接返回。 过程图解 Redis基础命令 SETNX:加锁的思路是,如果key不存在,将key设置为value如果key已存在,则 SETNX 不做任何动作。并且可...
Java中的主要同步机制是关键字synchronized,它提供了一种独占的加锁方式,但“同步”术语还包括volatile类型的变量,显示锁(Explicit Lock)以及原子变量。 如果多个线程访问同一个可变的状态变量时没有使用合适的同步,那么程序就会出现错误。有三种方式可以修复这个问题: 1) 不在线程之间共享该状态变量。 2) 将状态变量...
就拿上面含有线程x和线程y的例子来说,线程中循环执行100万次A = A + 1,我们使用加锁机制,每次执行这行代码的之前都加上锁,这样另外一个线程就不能再来使用全局变量A,这行代码执行完之后就释放锁,这样另外一个进行就有可能来使用全局变量。具体的实现代码如下: ...
1.3 行锁 InnoDB 引擘支持行级别锁,行锁粒度小,并发度高,但加锁开销大,也可能会出现死锁。 加锁机制:innodb 行锁锁住的是索引页,回表时,主键的聚簇索引也会加上锁。 行锁具体类别如上图所示,包括:Record lock/Gap Locks/Next-Key Locks,每类又可分为共享锁(S)或者排它锁(X),一共 23=6 类,最后还有...
如果要锁的列没有索引,进行全表记录加锁 记录锁也是排它(X)锁,所以会阻塞其他事务对其插入、更新、删除。 四、间隙锁 1、间隙锁(Gap Locks) 间隙锁 是Innodb 在 RR(可重复读) 隔离级别下为了解决幻读问题时引入的锁机制。间隙锁是innodb中行锁的一种。
AQS跟Synchronized的加锁流程是一样的,都是通过同步队列和条件队列实现的,阻塞状态的线程被放到同步队列中,等待状态的线程被放到条件队列中,从条件队列唤醒的线程又被转移到同步队列末尾,一块竞争锁。 在并发多线程的情况下,为了保证数据安全性,一般我们会对数据进行加锁,通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁。Sync...
加锁的基本单位是next-key lock(前开后闭)。 等值查询上MySQL的优化:索引上的等值查询,如果是唯一索引,next-key lock会退化为行锁,如果不是唯一索引,需要访问到第一个不满足条件的值,此时next-key lock会退化为间隙锁。 范围查询:无论是否是唯一索引,范围查询都需要访问到不满足条件的第一个值为止。
锁机制 synchronized 当一个线程获得对象的排它锁,独占资源,其他线程必须等待,使用后,释放锁即可。 同步方法2种用法: synchronized方法 若一个大的方法申明为synchronized将影响效率 和synchronized块 带来的问题 1.一个线程持有锁,会导致其他所有需要此锁的线程挂起。