在上一篇《CUDA高性能计算经典问题①:归约》中,我们讨论了CUDA中如何实现高效Reduction,这次来讨论下一个经典问题Prefix Sum(前缀和),也被称为Scan/Prefix Scan等。Scan 是诸如排序等重要问题的子问题,所以基本是进阶必学问题之一。 1 问题定义 首先我们不严谨地定义这个问题,输入一个数组input[n],计算新数组ou...
前缀和(prefix sum)也叫扫描(scan),闭扫描(inclusive scan)操作对 n 元数组[x0, x1, x2, ..., xn-1] 进行二元运算#,返回输出数组 [x0, (x0#x1),..., (x0#x1#x2# ...# xn-1)]。开扫描(exclusive scan) 与闭扫描类似,返回数组 [0, x0, (x0#x1),..., (x0#x1#x2# ...# xn...
将OpenMP的并行代码移植到 CUDA上。 CUDA 属于众核 共享内存编程模型,其线程组织有 三个层次, 分别为 grid、block、thread。 一个block内的所有 thread都运行在 GPU的一个SM上, 32个 thread 组成 一个 warp,且是并发锁步执行的(一个warp 内的所有线程都是同步的,即所谓的 SIMT,单指令多线程),在 kernel函数...
求解prefex的前缀和,得到长度为1024的数组prefex_sum 可以想象到prefex_sum其实求解了部分前缀和,比如prefex_sum[0]实际上对应0-1023个元素的前缀和,依此类推,prefex[i]对应的是前(i+1)*1024-1个元素的前缀和 仍然有一些空洞,可以使用prefex_sum将其填满 这个程序耗时为4089 代码 __global__ void partial...
代码Github 链接 : Plumess/Calculate-integral-image-using-cuda (github.com) 使用CUDA实现的积分图计算,在Intel i9, RTX4090上运行,未使用stream流的情况下,可以做到单通道1080P单帧处理0.874ms,改写自NVIDIA官方库cuda-samples中的shfl_scan,其使用shfl操作实现了scan,或者说前缀和/累积和的计算。shfl_scan中有...
Sum。根据查询相关公开信息显示,cuda二维前缀为scan及inclusive,其组合形成处理器二元数组数据Sum。处理器是超大规模的集成电路。
我们可以采用空间换时间的策略,设置一个前缀和数组d,数组中任意位置i表示的是d[i] = a[1] + a[...
GPU编程实战(基于Python和CUDA)上QQ阅读APP,阅读体验更流畅 领看书特权 4.5.3 工作高效型并行前缀算法 上QQ阅读看本书,第一时间看更新 登录订阅本章 > 4.5.4 工作高效型并行前缀算法的实现 上QQ阅读看本书,第一时间看更新 登录订阅本章 >上翻页区 功能呼出区 下翻页区上QQ阅读 APP听书 ...
CUDA入门(七):并行模式:前缀和 背景 前缀和(prefix sum)也叫扫描(scan),闭扫描(inclusive scan)操作对 n 元数组[x0, x1, x2, ..., xn-1] 进行二元运算#,返回输出数组 [x0, (x0#x1),..., (x0#x1#x2# ...# xn-1)]。开扫描(exclusive scan) 与闭扫描类似,返回数组 [0, x0, (x0#...
CUDA高性能计算经典问题:前缀和 导读 本文讨论一个经问题Prefix Sum(前缀和),也被称为Scan/Prefix Scan等。Scan 是诸如排序等重要问题的子问题,所以基本是进阶必学问题之一。 1 问题定义 首先我们不严谨地定义这个问题,输入一个数组input[n],计算新数组output[n], 使得对于任意元素output[i]都满足:...