分算法是指在一定的条件下,将全部固定成本按一定标准在各种产品之间进行合理分配,确定每种产品应补偿的固定成本数额,然后再对每一种产品按单一品种条件下的情况分别进行本量利分析的方法。鉴于固定成本需要由边际贡献来补偿,故按照各种产品的边际贡献比重分配固定成本的方法最为常见。 目录 1分算法基本步骤与公式 2...
分算法是指在一定的条件下，将全部固定成本按一定标准在各种产品之间进行合理分配，确定每种产品应补偿的固定成本数额，然后再对每一种产品按单一品种条件下的情况分别进行量本利分析的方法，如下图：四、顺序法：顺序法是指按照事先确定的各品种产品销售顺序，依次用各种产品的边际贡献补偿整个企业的全部固定成本（即...
我们在此先给出二分算法的模板,基本所有的二分算法都是在模板上做出修改的,所以我们先来了解最基础的二分算法。 写一个函数BinarySeach,在包含size个元素的、从小到大排序的int数组a里查找元素 p,如果找到,则返回元素下标,如果找不到,则返回-1。要求复杂度O(log(n)) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
是的,你们没有看错,这不是我任性起的名字,而是实实在在的有这个算法。不过如果去搜索引擎里搜,大概率会搜到摄影的三分构图法,而很难搜索三分查找的算法。 主要原因是它和二分法比较起来要小众得多,几乎所有的算法书籍当中都没有三分法的介绍。它更多的是存在于ACM-ICPC这类算法竞赛当中,不过小众没关系,只要有...
思路一:朴素做法,就是遍历数组arr,查找出数字4的位置,复杂度为O(n),那么有没有更高效的方法呢?下面介绍思路二——二分算法。 思路二:二分算法,时间复杂度为O(logn),这么高效,简直不要太爽!且看下面的分析。 前提:使用二分算法,数组一定要是有序的(单调的),不能是乱序!
尝试并未就此止步。丹尼尔•怀特在互联网上的一个分形体论坛上引起了美国一位年轻计算机专家保罗•尼兰德的注意。他接手怀特的研究,对算法进行稍事改动,把反复的平方操作换成更高次方(八次方),从而得到了一系列新的芒德球,指数越高,细节就越丰富。 这个芒德球引起了我的极大兴趣,下决心要学学分形体,于是乎决定从...
{if(temp->node->id == number)//首先找到 节点id = number 的节点,然后分四种情况讨论{// 一、 要回收的是第一个结点if(temp->front ==NULL){ temp->node->status =0; temp->node->id =-1;if(temp->next ==NULL){ temp->node->size = temp->node->size + temp->next->node->size; ...
它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过数据上构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。弱评估器被定义为是表现至少比随机猜测更好的模型,即预测准确率不低于50%的任意模型。 根据个体学习器的生产方式,目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生产的序列化方法,代表是Boostin...
二分算法 二分(Binary Search)也称折半查找 它是一种效率较高的查找方法。 在传统的查找方法中,我们通常需要逐个仔细检查一组数据,这种线性搜索方式可能会耗费大量时间和精力。而二分查找则是一种高效的查找算法,它先将一堆东西均匀地分为两份,然后选择其中一半进行进一步检索。通过不断缩小搜索范围,每次都能排除一...
当然威尔逊区间算法的本质是提供了一个将大数据量内容和小数据量内容一起对照的方法，应用范围也不止于此，而“小数据下不置信”是大量策略系统的共同问题。本期内容到此结束，下一期我们聊评分算法的另一个场景，服务分。#专栏作家# 毕业于清华大学，畅销书《产品逻辑之美》作者；先后在多家互联网公司从事产品经理...