分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。基本思想 当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的数据相当多，或求解过程相当复杂，使得直接求解法在时间上...
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。国内外有关的研究和科学文献中对于算法分类这个术语还没有明确定义，算法分类简单可以根据算法设计原理、算法的具体应用和其他一些特性进行分类。可分为基本算法或根据具体应用领域进行分类，在...
分类算法的定义 分类算法是一种机器学习方法,其目的是将数据集中的数据按照某种规则分成若干个类别。分类算法主要包括有监督学习和无监督学习两种类型。有监督学习是指在训练数据集中已经给出了每个数据点所属的类别,算法的目标是通过训练数据集来建立分类模型,然后通过该模型对新的数据进行分类。常见的有监督学习分类...
该算法分两个步骤构造分类器。第一步：发现所有形如xi1∧x => Ci 的关联规则，即右部为类别属性值的类别关联规则(classification association rules，CAR)。第二步：从已发现的CAR中选择高优先度的规则来覆盖训练集，也就是说，如果有多条关联规则的左部相同，而右部为不同的类，则选择具有最高置信度的规则...
这是根据进程的大小按比例分配内存块的算法。如果系统中共有n 个进程，每个进程 的页面数为Si,则系统中各进程页面数的总和为:s=Zs 又假定系统中可用的内存块总数为m,则每个进程所能分到的内存块数为bi,则有:bi=(si/s)*m 当然，必须调整bi以使之成为整数且大于指令集合所需要的最小物理块数，并使所有 物...
丹齐格一沃尔夫分解算法(Dantzig-Wolfedecomposition algorithm)是求解可分解的大规模线性规划问题的算法。对于可分解的线性规划问题(称为母规划)，可以分解成几个规模较小的子规划。分解算法的过程是从母规划的一个基可行解开始，作对应的乘数，并将母规划分解成几个子规划。概念 丹齐格一沃尔夫分解算法(Dantzig-Wolfe...
KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 KNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于KNN方法主要靠周围...
百度试题 题目2、算法的定义、基本性质以及算法分析的基本概念 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏