机器学习理论(二)简单线性回归 小小 机器学习—线性支持回归SVR DataD...发表于数据分析与... 机器学习中如何处理非数值型的特征 前言传统的机器算法一般处理的是结构化数据,而结构化数据中往往包含以下几种类别: 传统的机器学习算法 SVM,LR,lightgbm,xgboost等 结构化数据类别 Categorical,类别型变量 Numeric,… 鱼...
刘铁岩博士是机器学习与信息检索领域的国际著名专家,带领的微软亚洲研究院机器学习研究团队成果斐然。此次他们基于分布式机器学习方面的丰富经验推出《分布式机器学习:算法、理论与实践》一书,将是希望学习和了解分布式机器学习的中文读者的福音,必将有力促进相关技术在我国的推广和发展。
《分布式机器学习:算法、理论与实践》作者:机械工业出版社,出版社:2018年10月 第1版,ISBN:89.00。人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习!本书旨在全面介绍分布式机器学习的
借助现代计算机和高级算法,我们能够做到以下几点。 1. 从大型数据集中发现隐藏的趋势。 2. 充分利用发现的趋势做预测。 3. 计算每种结果出现的概率。 4. 快速获取准确结果。 《Python机器学习基础教程》电子书代码是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习...
《分布式机器学习 算法、理论与实践 机械工业出版社》,作者:分布式机器学习 算法、理论与实践 机械工业出版社刘铁岩 等著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111609186。
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