机器学习理论(二)简单线性回归 小小 机器学习—线性支持回归SVR DataD...发表于数据分析与... 机器学习中如何处理非数值型的特征 前言传统的机器算法一般处理的是结构化数据,而结构化数据中往往包含以下几种类别: 传统的机器学习算法 SVM,LR,lightgbm,xgboost等 结构化数据类别 Categorical,类别型变量 Numeric,… 鱼...
我认为第3章到第8章是核心,讲解分布式机器学习的框架及其各个功能,分别针对其中的数据与模型划分模块、单机优化模块、通信模块、数据与模型聚合模块加以介绍。最有用的是第9章,学习由分布式机器学习框架中不同选项所组合出来的各式各样的分布式机器学习算法。 对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过《白话机器学...
《分布式机器学习 算法、理论与实践 机械工业出版社》,作者:分布式机器学习 算法、理论与实践 机械工业出版社刘铁岩 等著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111609186。
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本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书。 下载地址 Txt格式下载 兼容性最好的txt格式,支持所有设备 ...
刘铁岩博士是机器学习与信息检索领域的国际著名专家,带领的微软亚洲研究院机器学习研究团队成果斐然。此次他们基于分布式机器学习方面的丰富经验推出《分布式机器学习:算法、理论与实践》一书,将是希望学习和了解分布式机器学习的中文读者的福音,必将有力促进相关技术在我国的推广和发展。