机器学习基础与实践(十二)---高斯过程 机器学习基础与实践(十四)---朴素贝叶斯 机器学习基础与实践(十五)---支持向量机 机器学习基础与实践(十六)---集成学习(Bagging,RF,AdaBoost,Gradient Tree Boosting,Voting Classifier) 机器学习基础与实践(十七)---感知机模型 机器学习基础与实践(十八)---多分类算法 第...
机器学习基础——原理、算法与实践 袁梅宇著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 数据挖掘与机器学习WEKA应用 机器学习 原理、算法与实践 深度学习TensorFlow编程实战 机器学习原理与Python编程实践 -+ 加入购物车 ...
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机器学习基础——原理、算法与实践 机器学习基础,精挑细选机器学习的常用算法,扫清数学基础弱和编程实践难两大障碍,帮助初学者快速入门。专设QQ群,提供学习辅导和资源下载。 作者:袁梅宇出版社:清华大学出版社出版时间:2018年08月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥49.30 定价 ¥69.00 ...
1.3 机器学习的数学基础 1.3.1 相似度的度量 范数(来自百度百科):向量的范数可以简单、形象的理解为长度,或者向量到坐标系原点的距离,或者相应空间内两点之间的距离。 向量的范数定义:向量的范数是一个函数||x||,满足非负性||x||≥0,齐次性||cx|| = |c| ||x||,三角不等式||x+y||≤||x||+||y...
通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。《机器学习基础——原理、算法与实践》共分12章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB...
划线价:商品展示的划横线价格为参考价,并非原价,该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价(如厂商指导价、建议零售价等)或其他真实有依据的价格;由于地区、时间的差异性和市场行情波动,品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与您购物时展示的不一致,该价格仅供您参考。 折扣:如无特殊说明,折...
深度学习基于Python的大数据分析基础及实战编程从零基础到项目实战在机器学习中的应用TensorFlow深度学习算法原理与编程实践5册点击进入9.9元专区>> ¥498.00 降价通知 定价¥498.00 暂无评分 0人评分精彩评分送积分 作者 其他 查看作品 出版 其他,2017年07月 查看作品 分类 图书>计算机/网络>程序设计>Python ...
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