图书 > 计算机与互联网 > 编程语言与程序设计 > 清华大学出版社(TSINGHUA UNIVERSITY PRESS) > 机器学习基础——原理、算法与实践 自营 清华大学出版社京东自营官方旗舰店 机器学习基础——原理、算法与实践 袁梅宇著 京东价 ¥ 促销 展开促销
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(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧式距离 (2)三维空间两点A(x1,y1,z1)与B(x2,y2,z2) (3) 两个n维向量A(x11,x12,...,x1n)与B(x21,x22,...,x2n)间的欧氏距离: (4)Python实现欧式距离 In [33]:from numpyimport *In [34]: vector1 = mat([1,2,3]) In [35]: vecto...
通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。《机器学习基础——原理、算法与实践》共分12章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB...
5. 计算机组成原理:讲授计算机硬件的基本组成,包括CPU、内存、I/O设备等。 6. 计算机网络:涉及网络基础、协议、架构和安全等内容。 7. 数据库系统:学习数据库设计、SQL语言、事务处理等。 8. 软件工程:介绍软件开发的生命周期、方法和工具。 9. 人工智能:包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的入门和深入...
深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法及其应用书点击进入9.9元专区>> ¥69.52 (7.03折) 降价通知 定价¥99.00 限时抢 暂无评分 0人评分精彩评分送积分 作者 陈仲铭 何明 查看作品 出版 人民邮电,2019年05月 查看作品 分类 图书>...
《机器学习基础——原理、算法与实践》是2018年8月清华大学出版社出版的图书,作者是袁梅宇。内容简介 《机器学习基础——原理、算法与实践》讲述机器学习的基本原理,使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。《机器学习基础——原理...