1) 离散随机变量的均匀分布:假设 X 有 k 个取值:x1, x2, ..., xk 则均匀分布的概率密度函数为: 2) 连续随机变量的均匀分布:假设 X 在 [a, b] 上均匀分布,则其概率密度函数为: 2 伯努利分布 伯努利分布:参数为 θ∈[0,1],设随机变量 X ∈ {0,1},则概率分布函数为: 期望: 方差: 3 二项分布 假设试验
泊松分布均值与方差都是λ图中λ=50,非常逼近正态分布均值μ=50,方差=50,泊松分布的极限分布是正态分布,这样可以用正态分布近似泊松分布。 4、多项分布(二项分布推广) 某随机实验如果有k个可能结局A1、A2、…、Ak,分别将他们的出现次数记为随机变量X1、X2、…、Xk,它们的[概率分布]分别是p1,p2,…,pk,那...
这节介绍常用分布。分常用离散分布和常用连续分布两类。 常用离散分布 二项分布(Binomial Distribution)记 X 为 n 重伯努利试验中成功的事件(记为 A )的次数,则 X=0,1,2,\cdots,n. X 服从二项分布。记 p 为事…
常见分布的特征函数 设随机变量X服从以下相应分布. 1. 退化分布:为常数P(X=c)=1(c为常数),φX(t)=eitc. 2. 两点分布(伯努利分布):P(X=1)=p,P(X=0)=q0<p<1,q=1−p φX(t)=peit+q. 3.二项分布:P(X=k)=Cnkpkqn−k,k=1,⋯,n.0<p<1,q=1−p φX(t)=(peit+q)n. ...
筹码分布与用途 筹码分布是流通股票持仓成本分布,它显示了各个价位上我们投资者的持有股票数量分布,通过分析筹码的分散和密集我们可以研判股价的走势。 以通达信中筹码分布为例 在我们的通达信中,打开通达信后可以用快捷键ctrl+u到筹码分布,也可以在行情软件右下角找到,单击哈! 我们用八一钢铁举例,筹码图中我们可以看到...
继上次盘点《数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表》之后,今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布,有助于我们更深入地理解数据的本质,并在数据分析和决策过程中做出更准确的推断和预测。 1. 正态分布 正态分布(Normal Distribution),也被称为高斯分布(Gaussian Distribution...
如果分布不是正态分布,则不能通过计算z分数来得出准确的百分位数取值(参见第4小节中关于正态分布重要性的讨论)。 总结:z分数为解释原始取值与均值之间的关系提供了一种方便的工具。我们可以将z分数解释为标准差单位,也可以根据z分数来计算百分位数,从而利用z分...
一、筹码分布 首先,大家要清楚不同软件的筹码分布图是不一样的,我用的是通达信软件。移动筹码分布图,可以用来表示某段时间成本集中度及成本分布,以及近期买入股票的占比,最常用的是远期成本分布和近期成本分布。在软件上筹码分布有四种图标,我们先看黄白线。
我对于四大分布的认识:顺分布:存在于超级强队和弱队之间的比赛。而且两个队当前的状态都是正常的。那么这样的对阵必然是筹码不可抑制的涌向上盘强队方。逆分布:两个球队实力差距不是很大的比赛。问题的关键在于两者近期的状态恰恰和其本身应有的实力不相符合,而是一种相反的态势。即强队近况差,而弱队近况很好。这样...
(1)正态概率分布(正态分布): 这一类是自然界中很常见的分布,如人的身高分布。这一类的变量分布是对称的,以均值为中心,数据类型是连续性随机变量。 ▲ 正态分布示意图 (2)二项分布: 举个“栗子”,如抛硬币,结果只有正面和反面两种结果,...