分布式计算 分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如采用集中式...
分布式技术总体上可以概括为分布式计算技术、分布式存储技术和分布式资源管理技术,我们将对这些技术分别展开论述。 — 分布式数据存储技术— 分布式存储技术是相对于集中式存储技术来说的,在大数据技术被广泛使用之前,企业级的存储设备都是集中式存储,整个数据中心的存储是集中在一个专门的存储阵列系统中,如EMC的机柜式存储...
诸如IoT物联网、Mobile移动计算、AI人工智能、Blockchain区块链、Cloud云计算、Data大数据、Edge边缘计算,无不都是以分布式技术为基石。在互联网这个领域,分布式技术更加是各大型互联网公司和大型项目必然具备的技能。毫不夸张地说,没有分布式技术就没有如今的互联网,也就没有诸如阿里巴巴、腾讯这样的巨无霸互联网公司。
RPC技术应用广泛,特别是在分布式系统中。比如,在Web开发中,有时需要从后端服务器请求数据,此时就可以使用RPC进行通信。RPC还可以用于跨语言调用,例如Java程序调用C++程序,也可以用于跨平台通信,例如Windows系统与Linux系统之间的通信。 RPC的技术要点 在RPC的实现中,有多种技术可以选择,如: ...
分布式组合操作 如何可以将分布式节点的每个本地操作达成整齐划一,并且实现统一化的数据状态管理,这将是分布式协议的重点管理目标和方向。 执行失败状态将会不一致 但是如果一旦出现了其中某一个节点的本地执行出现错误,如下图所示。 就会出现很严重的问题,导致分布式节点的执行不完整,最终造成了数据状态不一致的问题。
分布式数据库是数据库拆分后的最后方法,只有在单表规模非常庞大的时候才使用,更常用的数据库拆分手段是业务分库,将不同业务的数据库部署在不同的机器上 二、 分布式技术详解 1. 并发性 2. 分布性 大任务拆分成多个任务部署到多台机器上对外提供服务
解决： 采用 RabbitMQ 消息最终一致性的解决方案， 解决分布式事务问题 。 分布式事务场景：1 、电商项目中的商品库和 ES 库数据同步问题 。2 、电商项目中： 支付---!订单---!库存， 一系列操作， 进行状态更改等 。在互联网应用中， 基本都会有用户注册的功能。在注册的同时， 我们会做出如下操 作：收集...
大模型分布式训练作为一项整体的计算任务，在经过并行化处理、数据同步调度决策后，形成多个更小颗粒度的计算子任务，由算力网络依据所需的QoS，在分布式的算力集群间完成统筹调配。3. 总结与展望 单点算力的不足，促使学术界和工业界投入更多的视线到分布式训练技术，希望基于广域内分散的多个算力集群，开展协同训练。一...
从分布式技术的起源可以看出,分布式系统的出现就是为了用廉价的普通机器,来解决单个计算机处理大规模复杂数据时存在的性能问题、资源瓶颈问题,以及可用性和可扩展性问题。换句话说,分布式的目的是用更多的机器,处理更多的数据和更复杂的任务。 由此可以看出,性能、资源、可用性和可扩展性是分布式系统的重要指标,接下来,...