凸分析(Convex Analysis)则是凸优化的理论基础,探讨凸集合和凸函数的性质。本文将介绍凸优化与凸分析的基本概念和原理,以及其在各个领域中的应用。 一、凸集合与凸函数 1.1凸集合 在数学中,凸集合是指任意两点之间的连线上的点也属于该集合。具体地,对于一个集合A,若对于该集合中的任意两点x和y,以及任意的t(...
一、凸集与凸函数 在进一步探讨凸优化和凸分析之前,我们先来了解一些基本概念。首先是凸集和凸函数。 1.凸集 凸集是指集合中任意两点的连线上的点都属于该集合。具体地,对于任意$x, y$属于集合$C$和$0\leq\lambda\leq 1$,满足$\lambda x+(1-\lambda)y$也属于$C$,则$C$是一个凸集。 2.凸函数 凸函数...
凸分析与优化 作者:[美] Dimitri P. Bertsekas/[美] Angelia Nedic/[美] Asuman Ozdaglar 出版社:清华大学出版社 原作名:Convex Analysis and Optimization 出版年:2006年2月1日 页数:534 页 定价:65.00元 装帧:平装 丛书:国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列...
在经济学中,凸优化被用于求解生产、消费等经济模型中的最优决策问题;在工程学中,凸优化被用于信号处理、图像处理、机器学习等领域中的模型训练和参数优化问题;在计算机科学中,凸优化被用于求解网络流、图像分割等问题。总之,凸分析与优化是数学中重要的研究领域之一,它研究了凸函数和凸集合的性质,并通过优化方法求解...
凸分析与优化作者: Dimitri P.Bertsekas等 出版日期: 2006-02-01电子书 : 暂不销售 ( 定价:65.0 ) 纸书价格￥32.50,点此比价 收藏 加书架 引用简介 目录 附件 教学资源 简介 本书主要作者Dimitri P. Bertsekas是美国麻省理工学院电气工程和计算机科学系的资深教授,他是“动态规划与随机控制”、“约束优化与...
凸函数是指函数在定义域上的任意两个点之间的线段上的函数值都不大于这两个点对应的函数值之和。凸集和凸函数具有许多重要的性质和特征,这些性质和特征成为凸分析的基础。 凸优化是凸分析与优化中的一个重要研究方向,它主要研究凸集上的凸函数的最小化问题。凸优化问题是指在给定的凸集上寻找一个凸函数的最小值...
凸分析与优化【正版图书,达额减,电子发票】 【正版书籍,满额减,电子发票】 作者:伯特塞卡斯 著出版社:清华大学出版社出版时间:2006年02月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥131.40 定价 ¥263.80 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“博雅图书专营店”发货,并提供售后服务。
凸优化问题的应用局部最优解即为全局最优解,且解唯一;算法收敛速度快,计算效率高。凸优化问题的优势凸优化问题及其解法04最优化问题与凸分析的联系凸优化问题的转化与求解凸优化问题是一类特殊的最优化问题,其目标函数是凸函数,约束条件形成的可行域是凸集。凸优化问题具有良好的性质,如局部最优解即是全局最优解。
《凸分析与优化》是2006年2月清华大学出版社出版的图书，作者是伯特塞卡斯。该书主要针对最优化问题介绍凸分析方法。内容简介 阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书，可以了解凸分析和优化领域的主要结果，掌握有关理论的本质内容，提高分析和解决最优化问题的能力。因此，所有涉足最优化与系统分析...