n是皇后数,在八皇后问题里当然就是8啦。 if(row == n)这句代码好理解,如果程序执行了row == n,说明从0到n-1的位置都放上了皇后,那自然是找到了一种解法,于是八皇后问题解法数加1。 否则进入else语句。遍历所有列col,将当前col存储在数组c里,然后使用check()检查row行col列能不能摆皇后,若能摆皇后,则递归调用queen去安排下一列摆
1、先在第一排摆放一个皇后 2、再在第二排找到一个可以摆放皇后的位置 3、如此方法一直摆到最后一排。(当然,如果顺利的话) 4、如果发现没有合适的位置,摆放下一个皇后,我们就调整之前的一个皇后的位置,再尝试摆下一个。如果依然无法找到,就多往回调整一个。 通过这样的过程,我们一定可以找到所有的八皇后的摆...
5.第五层递归,尝试在第五行摆放第五个皇后(前三格被前面的皇后封锁,只能落在第四格): 6.由于所有格子都“绿了”,第六行已经没办法摆放皇后,于是进行回溯,重新摆放第五个皇后到第八格。: 7.第六行仍然没有办法摆放皇后,第五行也已经尝试遍了,于是回溯到第四行,重新摆放第四个皇后到第七格。: 8.继续摆放...
因为locations中记录前k-1行皇后的列摆放位置,数组下标代表行,数组值代表列//如果locations[i] == locations[k],则表示这一列已经有皇后占据了,冲突不安全//2,Math.abs(k- i) == Math.abs(locations[k] - locations[i]) 利用的是|y2-y1| = |x2-x1| 公式,斜率为1,也不安全if...
实体的星星表示当前位置摆放了皇后,而具体的打印代码如下所示, defprint_queen():print(Queen)foriinrange(8):forjinrange(8):ifQueen[i][j]==1:print('☆ '*j+'★ '+'☆ '*(7-j))print("\n\n") 这样,通过递归回溯的办法,我们找到了八皇后的92种解,并且以形式化的方法打印了出来。通过对八皇...
看到有人写八皇后,那我就也写写这个吧。 八皇后问题 这个问题大家应该都不陌生,很多计算机教程都以八皇后为例题。 上面是一个国际象棋棋盘,总共8X8个格子。 皇后是国际象棋里杀力最强的子,它可以吃掉同一条横线、竖线上其他棋子,也可以吃掉所在的两条斜线上的其他棋子(当然在角上只有一条斜线)。
八皇后的所有解 第1个解决方案：15863724 第2个解决方案：16837425 第3个解决方案：17468253 第4个解决方案：17582463 第5个解决方案：24683175 第6个解决方案：25713864 第7个解决方案：25741863 第8个解决方案：26174835 第9个解决方案：26831475 第10个解决方案：27368514 第11个解决方案：27581463 第12个解决方案...
八皇后问题最早是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔(Max Bezzel)于1848年提出。第一个解在1850年由弗朗兹·诺克(Franz Nauck)给出。并且将其推广为更一般的n皇后摆放问题。诺克也是首先将问题推广到更一般的n皇后摆放问题的人之一。 问题分析 我们先不看8皇后,我们先来看一...
八皇后问题就是回溯算法的典型，第一步按照顺序放一个皇后，然后第二步符合要求放第2个皇后，如果没有位置符合要求，那么就要改变第一个皇后的位置，重新放第2个皇后的位置，直到找到符合条件的位置就可以了。我们看一下八皇后中冲突的情况：从前往后寻找第i个皇后的列数，游标为j:从前往后比较前i-1个皇后的位置...
一、八皇后问题和递归回溯算法 1.八皇后是一个递归回溯算法的典型问题,问题的由来是这样的,在国际象棋中有8*8个位置,那么我们有8个皇后,我们要把8个皇后分别放在不同的行,不同的列和不同的对角线上,也就是说我们要让这8个皇后不能相互攻击。 2.八皇后问题最好的解决办法是回溯算法,回溯算法的基本思路如下...