若真实情况是原假设为假,但检验结果接受原假设,则属于第二类错误。- **选项C(同时犯两类错误)**:错误。两类错误的前提互相矛盾(原假设必须同时为真和假),无法同时发生。- **选项D(不犯任一类错误)**:错误。只有在原假设为真时接受它(正确决策)才不会犯错,但题目是“可能”犯错误,不涵盖所有情况。...
- **B**:第二类错误出现在原假设错误但被接受时,符合题意,正确。 - **C**:两类错误不可能同时发生在同一次检验中,排除。 - **D**:若原假设正确且被接受,则不犯错误,但题目问的是“可能”,而第二类错误确实可能发生,因此不能选D。 综上,接受原假设可能犯第二类错误,答案选B。
B. 可能会犯第Ⅱ类错误 C. 可能会犯第Ⅰ、Ⅱ两类错误 D. 不会犯错误 答案: B 分析: 正确答案:B 解析:当原假设为真却被拒绝时,犯的是弃真错误,称之为犯了第Ⅰ类错误,而原假设为假却被接受时,犯的是取伪错误,称之为犯了第Ⅱ类错误,因而接受原假设可能会犯第Ⅱ类错误。 知识模块:假设检验©...
接受H0时可能发生取伪错误,也就是第二类错误。
原假设是我们希望验证的假设,而备择假设则是与原假设相对立的假设。通过收集和分析样本数据,我们试图判断原假设是否成立。 第二类错误的具体表现 第二类错误具体表现为:当备择假设(H1)实际上为真时,即原假设(H0)实际上为假时,我们却错误地接受了原假设。这种错...
百度试题 结果1 题目在假设检验中,接受原假设时,可能()错误。一一 [单选题] A. 犯第一类 B. 犯第二类 C. 既犯第一类,又犯第二类 D. 不犯任一类 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在假设检验中,接受原假设时,( ) A. 可能会犯第I类错误 B. 可能会犯第U类错误 C. 可能会犯第I、U类错误 D. 不会犯错误 相关知识点: 试题来源: 解析 b 反馈 收藏
搜索智能精选 题目2.在假设检验中,接受原假设时,可能()错误A、犯第一类B、犯第二类C、既犯第一类,又犯第二类D、不犯任一类 答案 正确答案:B
假设检验中接受原假设时可能犯第一类错误。在统计学中，假设检验是一种常用的方法，用于评估关于总体参数的假设。在进行假设检验时，我们提出两个假设：原假设（null hypothesis，通常记为H0）和备择假设（alternative hypothesis，通常记为H1或Ha）。原假设是我们想要进行检验的假设，备择假设则是与原假设...
显著性水平0.01代表原假设成立时，100次抽样有99次接受原假设，有1次错误否定原假设。也就是说，原假设成立时，显著性水平越小，接受原假设的比率(真阴性率)越高。备择假设成立时，显著性水平越小，意味着检出力(power)越弱，被错误当成原假设(假阴性结果)的比率越高。合起来，显著性水平越小，...