在假设检验中,接受原假设时,可能()错误。A.犯第一类B.犯第二类C.既犯第一类,又犯第二类D.不犯任一类
答案 正确答案:B
拒绝域则是根据显著性水平和统计量的分布确定的,如果统计量的值落入拒绝域,则拒绝原假设;否则,接受原假设。 可能犯的错误类型:第二类错误(接受错误) 在假设检验中,接受原假设时可能犯的错误是第二类错误(也称为“β错误”或“接受错误”)。这类错误发生在原...
百度试题 结果1 题目在假设检验中,当我们接受原假设时,可能会犯下的错误是什么? A. 第一类错误 B. 第二类错误 C. 两类错误都有可能犯 D. 既不是第一类错误也不是第二类错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在假设检验中,接受原假设时,( ) A. 可能会犯第I类错误 B. 可能会犯第U类错误 C. 可能会犯第I、U类错误 D. 不会犯错误 相关知识点: 试题来源: 解析 b 反馈 收藏
在假设检验中 接受原假设时 可能错误 3 5分 A 犯第一类B 犯第二类C 既犯第一类 又犯第二类D 不犯任一类 答案:答案:B 解析: 在假设检验中,接受原假设时,可能犯的错误是第二类错误,也称为β错误。 手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 在定期维护项目及检查测试周期的规定中 交接设备跳线整理和线序核对...
在假设检验中,接受原假设可能会犯A.可能会犯第一类错误B.不会犯错误C.可能会犯第二类错误D.同时犯二类错误
在假设检验中,接受原假设时,( )A.可能会犯第I类错误B.可能会犯第II类错误C.可能会犯第I、II两类错误D.不会犯错误
假设检验中接受原假设时可能犯第一类错误。在统计学中，假设检验是一种常用的方法，用于评估关于总体参数的假设。在进行假设检验时，我们提出两个假设：原假设（null hypothesis，通常记为H0）和备择假设（alternative hypothesis，通常记为H1或Ha）。原假设是我们想要进行检验的假设，备择假设则是与原假设...