假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为Io该层的输入图片的维度是224×224×3o那么该层输出的维度是多少?() A. 217x217x3 B. 218x218x5 C. 220x220x7 D. 217x217x8 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
假设你在卷积神经网络中的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,步幅(stride)为1层。该层的输入图片维度是224*224*3,那么输入的维度是A.217*21
1.有几个卷积核就有几个输出通道数 则输出为5 2.由于没有padding，且步长为1 则尺寸变化为input -...
题目内容(请给出正确答案) [单选题] 假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。 A.217x217x3 B.217x217x8 C.218x218x5 D.220x220x7 查看答案...
D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用 查看完整题目与答案 【单选题】设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用()函数,其效果远远地超过了Sigmoid函数。 A. ReLU函数 B. sigmoid函数 C. tanh函数 D. sin函数 查看完整题目与答案 【单选题】输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供假设你在卷积神经网络的第一层中有 5 个卷积核,每个卷积核尺寸为 7×7,具有零填充且步幅为 1。该层的输入图片的维度是 224×224×3。那么该层输出的维度是多少?()A.217 x 217 x 3B.217 x 217 x
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少?() A. 220x220x7 B. 218x218x5 C. 217x217x8 D. 217x217x3 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
先常义造教色教专音小党物观存如很参地只知假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7 × 7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是223 × 2
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7 × 7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是223 × 223 × 3。那么该层输出的维度有多少?() A.217 × 217 × 5B.220 × 220 × 5C.217 × 217 × 5D.218 × 218 × 5 相关知识点: 试题来源: 解析 C.217 × 217 ×...