假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为Io该层的输入图片的维度是224×224×3o那么该层输出的维度是多少?() A. 217x217x3 B. 218x218x5 C. 220x220x7 D. 217x217x8 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
假设你在卷积神经网络中的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,步幅(stride)为1层。该层的输入图片维度是224*224*3,那么输入的维度是A.217*21
1.有几个卷积核就有几个输出通道数 则输出为5 2.由于没有padding,且步长为1 则尺寸变化为input -...
A.217x217x3 B.217x217x8 C.218x218x5 D.220x220x7 查看答案
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假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7 × 7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是223 × 223 × 3。那么该层输出的维度有多少?() A.217 × 217 × 5B.220 × 220 × 5C.217 × 217 × 5D.218 × 218 × 5 相关知识点: 试题来源: 解析 C.217 × 217 ×...
先常义造教色教专音小党物观存如很参地只知假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7 × 7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是223 × 2