LS信道估计的均方误差(MSE)为LS 信道估计的均方误差(MSE)与信号的均方误差 \sigma_{x}^{2} 成反比,这说明 LS 估计算法很容易受到噪声的影响。当信道处于深度衰落和噪声增强时,LS 估算法计的精确度可能又会被降低。对于符号信息均衡传输的子载波,LS估计算法的均方误差:...
2、SISO的信道估计 2.1 信道系数的估计 2.2 噪声的估计 3、2*2MIMO的信道估计 3.1 信道系数的估计 3.2 噪声的估计 4、常见的信道估计算法 信道通过信道传输时会出现衰减,而且信道上的干扰和噪声也会对信号产生影响,导致信号失真。 发射信号经过信道到达接收端,在信道中,信号会经历衰减、相移、噪声。 幅度失真:幅...
信道估计bem算法 信道估计是无线通信中用来推测信号传输路径特性的关键技术，BEM算法（基扩展模型算法）是处理时变信道的一种常用方法。这里用通俗的方式介绍它的核心逻辑和应用场景，结合实际操作中的注意事项，帮助理解它的工作方式。无线信号在传输过程中会受到环境干扰，比如高楼反射、车辆移动，导致信号强弱变化。BEM...
因此,了解信道的情况对于优化无线通信系统至关重要。 信道估计主要完成以下几项任务: 1. 信道状态估计:通过测量信号的接收功率、信噪比等参数来估计信道的状态,包括强度、衰落深度等。 2. 信道频率响应估计:通过测量信号在不同频率上的传输特性来估计信道的频率响应,即信号的频域特性。 3. 信道时域响应估计:通过测量...
在无线通信系统中,信道估计是一项关键技术,用于准确地估计无线信道的特性和参数。由于无线信道受到多径传播、衰落效应和干扰等多种因素的影响,信道估计对于实现可靠的数据传输和通信质量的提高至关重要。 1.信道估计的定义 信道估计是指通过采集接收信号并利用数学模型和算法来估计无线信道的特性和参数。无线信道是指无线...
MMSE 算法基于最小均方误差准则,以信道估计值和真实值误差最小化为优化目标,由滤波矩阵和接收信号向量组成,即^hMMSE=Wyh^MMSE=Wy。其目标函数为: J(W)=E{||^h−h||2}=E{(Wy−h)H(Wy−h)}=E{yHWHWy−yHWHh−hHWy+hHh}=E{tr(yHWHWy−yHWHh−hHWy+hHh)}J(W)=E{||h^−h|...
在所有通信中,信号都会通过一个介质(称为信道),并且信号会失真,或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此,第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计(channel estimation)。此过程将说明如下...
信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义,非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计,并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘(LS)信道估计、最小均方误差(MMSE)信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决...
信道估计与信道均衡算法并不是一样的,它们在无线通信系统中扮演关键但不同的角色。简要地说,信道估计主要是识别和估算无线信道的特性与影响,涉及的是对信道条件的评估或检测,依此为基础进行后续处理。信道均衡算法,则是基于信道估计的结果,通过相应的数学处理方法对接收信号进行调整,以减少或消除信道引起的失真,保证信号...
信道估计卡尔曼滤波 信道估计是通信系统中获取信道状态信息的关键环节，卡尔曼滤波作为经典算法，能有效应对时变信道中的噪声干扰。下面从实际应用角度拆解具体方法，重点说明如何把理论转化为可操作的工程方案。基本逻辑框架 假设信道参数随时间变化，建立状态方程描述参数演变规律，观测方程描述接收信号与信道参数的关系。