信道估计 传统最小二乘(LS)估计 压缩感知(CS)方法 贝叶斯压缩感知(BCS)方法 信道估计 假设发射信号(transmitted signal)表示为 s(t) ,信道的系统函数(system function)表示为h(t),则接收信号可以表示为 r(t)=s(t)∗h(t)+n(t) ,其中“ * ”表示卷积(convolution),n(t)表示噪声(noise.)。 在信号处...
LS信道估计的均方误差(MSE)为LS 信道估计的均方误差(MSE)与信号的均方误差 \sigma_{x}^{2} 成反比,这说明 LS 估计算法很容易受到噪声的影响。当信道处于深度衰落和噪声增强时,LS 估算法计的精确度可能又会被降低。对于符号信息均衡传输的子载波,LS估计算法的均方误差:...
基于训练序列的信道估计算法适用于突发传输(短时间进行高带宽数据传输)方式的系统。通过发送已知的训练序列,在接收端进行初始的信道估计,当发送有用的信息数据时,利用初始的信道估计结果进行一个判决更新,完成实时的信道估计。基于导频符号的信道估计适用于连续传输的系统。通过在发送的有用数据中插入已知的导频符号,可以...
信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义,非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计,并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘(LS)信道估计、最小均方误差(MMSE)信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决...
在所有通信中,信号都会通过一个介质(称为信道),并且信号会失真,或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此,第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计(channel estimation)。此过程将说明如下...
因此,了解信道的情况对于优化无线通信系统至关重要。 信道估计主要完成以下几项任务: 1. 信道状态估计:通过测量信号的接收功率、信噪比等参数来估计信道的状态,包括强度、衰落深度等。 2. 信道频率响应估计:通过测量信号在不同频率上的传输特性来估计信道的频率响应,即信号的频域特性。 3. 信道时域响应估计:通过测量...
设各径信道为独立的服从Rayleigh衰落分布的多径散射信道,且各径信道衰落服从快衰落分布,则LS信道估计算法[8]为: 为进一步降低MMSE算法的复杂度,另外采用一种改进的MMSE信道估计方法即基于DFT的变换域(Transform Domain)法对信道进行估计,其核心思想是通过DFT将信道估计问题在变换域中进行处理,以减少系统估计的运算量,提...
在无线通信系统中,信道估计是一项关键技术,用于准确地估计无线信道的特性和参数。由于无线信道受到多径传播、衰落效应和干扰等多种因素的影响,信道估计对于实现可靠的数据传输和通信质量的提高至关重要。 1.信道估计的定义 信道估计是指通过采集接收信号并利用数学模型和算法来估计无线信道的特性和参数。无线信道是指无线...
信道估计与信道均衡算法并不是一样的,它们在无线通信系统中扮演关键但不同的角色。简要地说,信道估计主要是识别和估算无线信道的特性与影响,涉及的是对信道条件的评估或检测,依此为基础进行后续处理。信道均衡算法,则是基于信道估计的结果,通过相应的数学处理方法对接收信号进行调整,以减少或消除信道引起的失真,保证信号...
正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)因具有能有效消除符号间干扰、频谱利用率高、可有效对抗频率选择性衰落和窄带干扰等优点,得到广泛应用。OFDM系统接收端进行相干解调时,往往需要知道信道状态信息,因此对信道参数估计具有重要的研究意义。