四、综合素质课程1. 数学基础信息技术专业需要较强的数学基础，包括高等数学、线性代数、离散数学等。数学知识将为你在算法设计、数据分析等领域的发展提供有力的支持。2. 英语英语是信息技术专业的重要工具。在学习过程中，你将接触到大量的英文文献和技术资料，需要具备良好的英语阅读和写作能力。同时，英语也是与国际...
人工智能（AI）和机器学习（ML）是当前热门的技术领域之一。信息技术专业的学生将接触到这些前沿技术，学习监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念和技术，以及神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型及其应用。这些知识和技能将使学生具备在人工智能领域发展的潜力。实际应用例子：自动驾驶汽...
7. 云计算与物联网 •云计算基础：了解云服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）、虚拟化技术等。•物联网技术：学习传感器技术、嵌入式系统、RFID等物联网关键技术。8. 信息系统管理 •项目管理工具：熟悉Jira、Git等协作工具，提高团队工作效率。•业务流程优化：学习如何利用信息技术改进企业内部管理流程，提高运营效...
第一章 数据与信息 1.1数据及其特征 信息技术涵盖了获取、表示、传输、存储和加工信息在内的各种技术。数据：数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。在日常生活中，人们常用符号表达客观事物。在计算机科学中数据具有如下特征：二进制、语义性、分散性、多样性与感知性。1.2数据编码 ...
第六章 人工智能及其应用 6.1 认识人工智能：人工智能是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为的学科。典型的智能问答系统主要包括常见问题解答、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大模块。6.2 人工智能的应用 人工智能的诞生和发展：图灵-人工智能之父 人工智能发展历程经历三个阶段。
第一章 数据与信息 1.1数据及其特征 信息技术涵盖了获取、表示、传输、存储和加工信息在内的各种技术。 数据:数据是现实世界客观事物的符号记录,是信息的载体,是计算机加工的对象。在日常生活中,人们常用符号表达客观事物。 在计算机科学中数据具有如下特征:二进制、语义性、分散性、多样性与感知性。
汉字识别技术可分为印刷识别和手写体识别。 (1)0CR软件:(功能:识别图片中的文字) 要对各种出版物中的文字进行编辑,可将其以图片格式保存在计算机中,利用OCR软件进行文字识别,转变为文本格式。有以下操作过程: ①扫描件的获取:用扫描仪扫描稿件,获取图像; ...
这次培训的主要内容是掌握教育信息化应用能力。通过这次培训,我进一步树立了 “教育信息技术为学校教育教学服务”的理念;我明白了信息技术和学科整合使教育教学赋予更多的内涵,能提高教学效率和效果,有利于教师专业发展,改变教师的教和学生的学的方式,使我们的课堂更具活力,使我们的教学更具实效。