- SPSSAU是针对SPSS设计的一款辅助分析工具，它简化了SPSS的操作过程，使得信度分析更加便捷。在SPSSAU中，用户可以方便地进行Cronbach信度分析和折半信度分析等。- 使用SPSSAU进行信度分析时，操作界面友好，只需简单的拖拽即可完成复杂的分析任务。例如，通过选择“信度分析”选项，用户可以快速得到包括Cronbach's α在内的...
从公式可以看出，测量项个数会对Cronbach α信度系数产生影响关系，分析项个数越多时，Cronbach a信度系数可能会越高。测量项个数最少为2个，此时信度系数相对可能会最低。判断标准：Cronbach α信度在0-1之间，其数值越接近1，说明结构问卷的信度和稳定性越高，一般判断如下：3、分半信度系数 分半信度一般用于问...
内部一致性信度包括组合信度、以及五种计算信度的信度系数,包括克隆巴赫系数,分半信度系数(折半信度系数)、thete信度系数、mcdonalad’s w信度系数、Kuder-richardson信度系数。 1、组合信度 组合信度说明 组合信度是通过因子载荷量计算的表示内部一致性信度的指标,组合信度用的是因子载荷值加和的平方,项目之间相关性越...
五、信度分析结果怎么看? 1、对Cronbach's α系数(或折半系数)进行分析,目前没有统一的标准,但根据多数学者的观点,一般Cronb α系数(或折半系数)如果在0.9以上,则该测验或量表的信度甚佳,0.8-0.9之间表示信度不错,0.7-0.8之间则表示信度可以接受,0.6-0.7之间表示信度一般,0.5-0.6之间表示信度不太理想,如果在0.5...
1 信度测量 信度分析的目的就在于说明数据可信可靠，真实可信。其测量或者描述信度的方法一般有如下5种。Cronbach信度分析是最为常见，使用最为广泛的一种测量方法，直接使用一个指标即Cronbach信度系数值来描述信度水平情况。如果说Cronbach信度系数值大于0.6，一般就说明信度可以接受，信度系数值越大越好。除Cronbach信度...
一、 信度系数说明 信度分析是用于测量数据真实可靠性程度的研究方法。其可分为以下几种测量形式,分别为文字描述和信度研究方法共两处,如下所述: 1、文字描述证明数据可靠性: 使用文字详细描述数据的收集和处理过程,比如如何收集数据(比如数据中设置作弊题进行甄别),以及在收集数据过程中如何防范不真实数据,在数据收集...
信度(Reliability)是指测验或量表工具所测得结果的稳定性(Stability)及一致性(Consistency)。 信度分析是对就是对量表的可靠性、稳定性及一致性进行检验。 一个量表的信度越高,代表其越稳定、可靠,被试在不同时间测量得分的一致性越高。 在SPSS中的操作方法 研究问题 假设我们采用某一量表对个体进行测量,该量表共有...
信度分析只针对问卷中的量表数据,其他数据如性别、年龄、学历等非量表数据不可以做信度; 信度分析时,如果分析项的 CITC 值(删除的项与删除项后的总体的相关性)很低,可以查看删除项后的 Cronbach α 系数是否提升,若该项明显上升,若有上升,后续所有的分析均应该以删除后作为标准进行。
1、组合信度 组合信度说明 组合信度是通过因子载荷量计算的表示内部一致性信度的指标,组合信度用的是因子载荷值加和的平方,项目之间相关性越强,说明潜在变量对他们的解释能力也越强,因子载荷值加和的平方就越大,内部一致性就越好。 组合信度操作 Spssau问卷研究→验证性因子分析 ...