face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...
face_recognition是一个开源的Python库,基于dlib库实现,它提供了强大的人脸识别功能,包括人脸检测、面部特征点定位、人脸比对等。与其他复杂的人脸识别框架相比,face_recognition以其简洁的API和高效的性能赢得了广大开发者的青睐。 二、环境准备 在开始之前,请确保你的Python环境中安装了face_recognition库。如果未安装,...
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据...
def compare(new_image: str): new1 = face_recognition.load_image_file(new_image) unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(new1)[0] results = face_recognition.compare_faces(known_faces[1], unknown_face_encoding,0.5) print(known_faces[0]) print(results) name = '' for i in...
安装face-recognition pip install face_recognition 安装dlib 在安装face_recognition的过程中会出现报错,或者长时间卡在dlib相关的环节。此时就要单独安装dlib了。 去github或者dlib.net下载一个dlib的源码包,解压,进入到setup.py的相关目录 执行命令 Python setup.py install ...
face_recognition库基于dlib封装了多种常用的人脸识别算法。以下为两个常用示例：1. 人脸检测 人脸检测算法负责定位人脸在图像中的位置。通过face_recognition库，可以轻松检测并识别出图像中的人脸。2. 人脸比对（识别）人脸比对算法通过比较两张人脸的特征，判断其是否为同一人。该过程涉及到提取人脸特征、...
基于face_recognition库,能够实现调用摄像头实时检测人脸位置,进行注册,将注册图片存入data文件夹,能够同时识别多人,识别速度在1秒以内。已通过pyinstaller封装成exe,解压后打开FaceR.exe即可使用,源代码在faceR.py中。若需要源代码可以前往 “基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码”进行下载。
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据...
3|0利用树莓派的摄像头实现人脸识别准备好需要用到的代码文件和图片,都可以在face_recognition的Github仓库中找到3|1安装依赖库pip install dlib face_recognition numpy 3|2facerec_on_raspberry_pi.py得拿张图对着摄像头,虽然没有画面。3|3facerec_from_webcam_faster.py...
Face_Recognition 使用Opencv和Dlib实现基于视频的人脸识别 文件夹介绍 1、Resources\pictures 此文件夹下存放人脸保存结果 2、Resources\video 此文件夹下存放带标注视频保存结果 3、Resources\faceS 此文件夹下存放各个人物的图片,用于人脸库的建立 4、Resources\featureDB ...