首先我将需要被识别的人脸的照片预设到项目目录的Picture文件夹下,然后创建一个Recognition目录存放识别过的图片,这样方便在一个界面上展示对比结果照片。 其实对比结果也可以不用存,直接将处理后的图片缓存直接展示在界面上,这里需要改一下此处的代码,将上述代码注释掉,然后换成下面的那行,通过数组直接转成图片 但是效...
使用opencv和python face-recognition库实现简易人脸识别和对比 本文主要讲述如何使用比较少的代码实现人脸识别和对比功能。 环境搭建 本次试验环境是搭建在Ubuntu下的。装成了虚拟机,当然也可以直接装在物理机上,做成双系统或者直接使用Ubuntu作为日常使用系统。 安装虚拟机 当前主流的虚拟机软件有VirtualBox(免费软件)和V...
1.4pip install C:\Users\白雪\Downloads\dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 进行安装 2.安装face_recognition包 pip install face_recognition 3.运用包进行人脸对比 #林志玲下载 #奥巴马图片下载 #测试图片下载 import face_recognition lzl_image = face_recognition.load_image_file("林志玲.jpg") #...
# 对比人脸显示人员名称 name = self.compare_faces(self.known_face_encodings, face_encoding) # 活体检测-眨眼 self.biopsy_by_blink(frame, face_locations[index]) if self.blink_total > 1: name += "检测到眨眼" # 长方形显示人脸区域 top, right, bottom, left = face_locations[index] cv2.recta...
face_encoding_to_check:待进行对比的单张人脸编码数据 tolerance=0.6:两张脸之间有多少距离才算匹配。该值越小对比越严格,0.6是典型的最佳值 返回值:一个 True或者False值的列表,该表指示了known_face_encodings列表的每个成员的匹配结果。 【注意安装库事项】 ...
marks是人脸在摄像头的一帧画面中的位置,可以使用marks在摄像头视频中圈出人脸,name则会显示在预处理中获取到的人名。人脸识别的核心函数是face_recognition.compare_faces,函数详细如下: 第一个参数是一个已有人脸编码的列表,第二个是需要对比的人脸编码,第三个是比较阈值默认为0.6。但是可以看到我用的是0.4,因为基...
CNN通过多层卷积操作提取图像中的特征,使用分类器判断图像中是否存在人脸。 人脸特征抽取与匹配是通过对人脸图像进行特征提取,然后进行对比和匹配来确定人脸身份。传统的方法使用的特征是基于形状或纹理的,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。这些方法通过计算人脸图像的主要特征或者采用分类方法来进行人脸识别。然而...
# 人脸对比# 检测已知图像的 face encodingobama=face_recognition.load_image_file("resources/images/obama.jpg")obama_face_encoding=face_recognition.face_encodings(obama)[0]biden=face_recognition.load_image_file("resources/images/biden.jpg")biden_face_encoding=face_recognition.face_encodings(biden)[0]...
实现人脸识别: 示例一(1行代码实现人脸识别): 1. 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名: known_people文件夹下有babe、成龙、容祖儿的照片 2. 接下来,你需要准备另一...
1. face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例。 2. 基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。 二、 如何安装 Linux下配置face_recognition ...