首先我将需要被识别的人脸的照片预设到项目目录的Picture文件夹下,然后创建一个Recognition目录存放识别过的图片,这样方便在一个界面上展示对比结果照片。 其实对比结果也可以不用存,直接将处理后的图片缓存直接展示在界面上,这里需要改一下此处的代码,将上述代码注释掉,然后换成下面的那行,通过数组直接转成图片 但是效...
# 对比人脸显示人员名称 name = self.compare_faces(self.known_face_encodings, face_encoding) # 活体检测-眨眼 self.biopsy_by_blink(frame, face_locations[index]) if self.blink_total > 1: name += "检测到眨眼" # 长方形显示人脸区域 top, right, bottom, left = face_locations[index] cv2.recta...
使用opencv和python face-recognition库实现简易人脸识别和对比 本文主要讲述如何使用比较少的代码实现人脸识别和对比功能。 环境搭建 本次试验环境是搭建在Ubuntu下的。装成了虚拟机,当然也可以直接装在物理机上,做成双系统或者直接使用Ubuntu作为日常使用系统。 安装虚拟机 当前主流的虚拟机软件有VirtualBox(免费软件)和V...
face_recognition对比图像 import face_recognition #官方api文档:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/face_recognition.html first_image = face_recognition.load_image_file("img/liu1.jpg") second_image = face_recognition.load_image_file("img/liu2.jpg") print(face_recognition.face_encodin...
marks是人脸在摄像头的一帧画面中的位置,可以使用marks在摄像头视频中圈出人脸,name则会显示在预处理中获取到的人名。人脸识别的核心函数是face_recognition.compare_faces,函数详细如下: 第一个参数是一个已有人脸编码的列表,第二个是需要对比的人脸编码,第三个是比较阈值默认为0.6。但是可以看到我用的是0.4,因为基...
# 人脸对比# 检测已知图像的 face encodingobama=face_recognition.load_image_file("resources/images/obama.jpg")obama_face_encoding=face_recognition.face_encodings(obama)[0]biden=face_recognition.load_image_file("resources/images/biden.jpg")biden_face_encoding=face_recognition.face_encodings(biden)[0]...
基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码 能够实现调用摄像头,实时检测人脸,实时注册捕捉照片存入本地,同时多人识别的人脸识别程序的源代码,需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等,可自行在pycharm等配置环境。 上传者:qq_42024608时间:2019-07-07 ...
face_encoding_to_check:待进行对比的单张人脸编码数据 tolerance=0.6:两张脸之间有多少距离才算匹配。该值越小对比越严格,0.6是典型的最佳值 返回值:一个 True或者False值的列表,该表指示了known_face_encodings列表的每个成员的匹配结果。 【注意安装库事项】 ...
CNN通过多层卷积操作提取图像中的特征,使用分类器判断图像中是否存在人脸。 人脸特征抽取与匹配是通过对人脸图像进行特征提取,然后进行对比和匹配来确定人脸身份。传统的方法使用的特征是基于形状或纹理的,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。这些方法通过计算人脸图像的主要特征或者采用分类方法来进行人脸识别。然而...
opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 实现实时人脸识别(2018.9.26更新) 新增测试方法“直接使用emb特征进行计算对比” 此次更新主要想法 上一个版本是使用knn对准备好的若干张照片进行“训练”,首先准确率不是很高(还没细究问题,猜测原因是自己准备的图片问题,以及实时采集实时的环境影响),但最主要的原因还是对每个...