与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp importface_recognition importtkinterastk importtkinter...
face_recognition 是github上一个非常有名气的人脸识别开源工具包,我们可以通过以下指令安装到python环境内 $ pip install face_recognition 加载人脸图片 image = face_recognition.load_image_file(src) 1. 获取图片人脸定位[(top,right,bottom,left )] face_locations = face_recognition.face_locations(image) img...
单人照片只有一张人脸,所以face_recognition.face_encodings(image)[0]只取第一个元素。合影图片中包含了2张人脸,所以unknown_face_encodings包含2个128位向量。 face_locations=face_recognition.face_locations(unknown_image)foriinrange(len(unknown_face_encodings)):unknown_encoding=unknown_face_encodings[i]face_...
face_recognition可以输出一幅图像中人脸框的左上和右下点的坐标,也可输出如下图所示人脸五官的landmark坐标(共68个坐标点)。 我们首先来测试人脸box输出,具体代码如下: #import the libraries import face_recognition import cv2 import sys # Load the jpg file into a NumPy array image=cv2.imread(sys.argv...
Face Recognition库简单来说就是:给定一张照片,它可以从中框出人脸,并将人脸提取为特征向量。 人脸特征提取 人脸查找 关键在于怎么实现人脸的比对。如果仅仅是2张照片,库中给出的examples是通过对特征向量求距离实现的。 2张照片比对 在这个过程中,根据照片求特征向量是较慢的,而向量距离是很快的,因为它只是执行了...
2.安装face_recognition包 pip install face_recognition 3.运用包进行人脸对比 #林志玲下载 #奥巴马图片下载 #测试图片下载 import face_recognition lzl_image = face_recognition.load_image_file("林志玲.jpg") #林志玲图片 obama_image = face_recognition.load_image_file("奥巴马.jpg") #奥巴马图片 ...
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...
安装face-recognition pip install face_recognition 安装dlib 在安装face_recognition的过程中会出现报错,或者长时间卡在dlib相关的环节。此时就要单独安装dlib了。 去github或者dlib.net下载一个dlib的源码包,解压,进入到setup.py的相关目录 执行命令 Python setup.py install ...
class FaceRecognition(object): # 已知姓名的人脸编码 known_face_encodings = [] # 人脸对应名称 known_face_names = [] # 初始化眨眼的连续帧数 blink_counter = 0 # 初始化眨眼次数总和 blink_total = 0 # 眼长宽比例值 EAR_THRESH = 0.15 EAR_CONSEC_FRAMES_MIN = 1 #当EAR小于阈值时,接连多少帧...