在这种情况下,单目标优化算法就显得力不从心,因为它们通常只能优化一个目标。 多目标优化在机器学习和深度学习领域的应用日益增多,因为它们提供了一种有效的方式来平衡多个性能指标,从而在复杂的现实世界应用中实现更好的总体性能。本文旨在为资深的机器学习和深度学习从业者提供一个全面的多目标优化技术指南,包括其基础...
随着模型越来越大,训练和推理成本会平方级增长,为了平衡成本和规模,即希望在较小成本下实现超大模型的效果,通常会采用 MOE(Mixture-of-Experts)技术。 MoE 层即将大模型拆分成多个小模型(专家,expert), 每轮迭代根据样本决定激活一部分专家用于计算,达到了节省计算资源的效果;并引入可训练并确保稀疏性的门( gate )...
优化问题在管理运筹、工业工程、经济学、物流、能源、金融等许多领域都有。优化技术属于底层的数学技术，应用面很广。对应求解优化问题的优化求解器，可以广泛应用于电力系统调度、生产计划、物流路径规划、投资组合优化等多个领域。使用优化求解器可以帮助用户更方便、更快速地找到问题的最优解。推荐可以去阿里达摩院求解...
KV Cache 存在的问题以及优化措施 KV Cache 源码分析 结语 近两年大模型火出天际;同时,也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。 大模型推理优化技术-KV Cache 大模型推理服务调度优化技术-Continuous batching 大模型底显存推理优化-Offload技术 大模型推理优化技术-KV Cache量化...
代码优化是软件开发中不可或缺的一部分，它可以显著提高程序的性能和效率。开发人员应该持续学习和实践代码优化技术，以确保他们的应用在不断增长的数据和用户负载下仍能够高效运行。通过合适的算法、数据结构、内存管理和并行计算等技术，开发人员可以编写出更出色的代码。强烈推荐《代码整洁之道 程序员的职业素养》，是...
在数控加工中，刀具路径优化是经常讨论的话题，只有通过合理的路径规划和参数设置，才能提高加工效率、延长刀具寿命、提升工件品质。因此，本文收集了32种常见路径优化技术，希望给大家的工作带来帮助。路径生成优化 1.等高切削 等高切削是采用将工件分成多个等高层，然后逐层进行切削的方法。[适用场景]-复杂曲面加工：等...
随机梯度下降,它是一种机器学习中使用的优化技术,通过计算成本函数相对于训练数据集的随机选择子集的参数梯度来更新模型的参数。这种方法也被称为增量梯度下降或在线学习。该算法通过每次迭代顺序更新参数,降低计算成本并避免从大型数据集中获得的非凸函数的局部最小值。然而,与批量梯度下降相比,梯度下降优化的随机逼近结...
一、性能优化技术的分类 性能优化技术可以根据优化的目标和方法进行分类。常见的性能优化技术包括以下几种。1. 缓存技术缓存是一种高效的数据存储机制，通过将计算结果或数据存储于高速存储器中，以提高数据读取速度和计算效率。在软件架构中，可以通过使用缓存技术来减少数据库访问次数、减轻服务器的负担，从而提高软件的...