优化求解器是一款底层数学软件，求解优化问题，可以用在各行各业。用了优化求解技术，能得到 “最大化收益、最小化成本” 的方案，“满足规则的可行方案”。老板们听了很开心，觉得是个好技术。 然后，他们会让下面的技术同学研究下，技术同学过来看文档很痛苦，有很多个案例、很多个文档链接，几百个API或属性概念...
优化技术属于底层的数学技术,应用面很广。 对应求解优化问题的优化求解器,可以广泛应用于电力系统调度、生产计划、物流路径规划、投资组合优化等多个领域。 使用优化求解器可以帮助用户更方便、更快速地找到问题的最优解。 推荐可以去阿里达摩院求解器的案例广场 https://opt.aliyun.com/platform/case 看看,了解应用场...
优化求解器是一款底层数学软件,求解优化问题,可以用在各行各业。用了优化求解技术,能得到 “最大化收益、最小化成本” 的方案,“满足规则的可行方案”。 老板们听了很开心,觉得是个好技术。 然后,他们会让下面的技术同学研究下,技术同学过来看文档很痛苦,有很多个案例、很多个文档链接,几百个API或属性概念,还...
因此, 本文我用一个曾经小白学习的视角,来讲解什么是优化问题,以及要如何用这个优化技术。 一、术语定义 优化问题:在给定约束条件下,找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)。 优化求解器:求解这个优化问题的软件。 看了这个定义,是不是有种 “不明觉厉、但听君一席话如听一席话” 的感觉,还是没有get到...
本文深入探讨了多目标优化技术及其在机器学习和深度学习中的应用,特别聚焦于遗传算法的原理和实践应用。我们从多目标优化的基础概念、常见算法、以及面临的挑战入手,进而详细介绍遗传算法的工作原理、Python代码实现,以及如何应用于实际的机器学习模型参数优化 一、引言 ...
常量折叠(Constant folding)是编译器优化技术之一,通过对编译时常量或常量表达式进行计算来简化代码。常量折叠是将计算图中可以预先可以确定输出值的节点替换成常量,并对计算图进行一些结构简化的操作。 推理引擎中使用的常量折叠如上所述,通常试图在编译时计算出常量表达式的结果,从而消除在运行时对这些表达式的计算。这种...
可以通过八叉树对每一级别空间的物件进行分组合批,可以用texture2DArray进行合并后的模型纹理进行优化,可以与LOD结合使用,LOD在达到某一级别,即划分空间级别达到一定程度使用HLOD。 八叉树的HLOD可以加速摄像机的视椎剔除。 Hi-Z的加速剔除 把深度图分成几个层级级别,即mipmap,这是为了减少采样次数,加速遮挡计算,这里...
学习深度网络架构需要大量数据,是一个计算需求很高的任务。神经元之间的连接和参数数量庞大,需要梯度下降优化或其变端进行迭代调整,但存在许多局限,例如无法处理非凸复杂函数以及难以找到全局最小值。因此,可以使用正则化和优化技术来克服过度拟合和计算代价高的问题。
在数控加工中,刀具路径优化是经常讨论的话题,只有通过合理的路径规划和参数设置,才能提高加工效率、延长刀具寿命、提升工件品质。因此,本文收集了32种常见路径优化技术,希望给大家的工作带来帮助。 路径生成优化 1.等高切削 等高切削是采用将工件分成多个等高层,然后逐层进行切削的方法。