6、使用正确的硬件：确保您拥有一台具有足够处理能力和内存的计算机来处理模拟的大小和复杂性。如果运行大型或复杂的模拟，可以考虑云服务平台--赞奇云工作站，高效助力仿真计算。7、使用并行处理：ANSYS Fluent 支持并行处理，可以显着加快仿真速度。考虑使用多个处理器或分布式内存系统来利用此功能。8、使用正确的时间步...
前段时间,笔者的课外研究项目需要使用PSO(粒子群优化)算法对一系列超表面单元结构进行优化匹配。直接使用CST自带的扫参与优化器局限性较大,为了提高优化的效率,想到可将电磁仿真软件CST与MATLAB进行连接配置,这样就可以直接在MATLAB中结合优化算法来控制单元结构的建模和求解。然而目前网络上的开源资源大多零碎欠完整。笔者...
最后一步是将优化特征添加到研究序列,选择基于梯度的 SNOPT 求解器,经证实该求解器能最快速地处理我们的问题。所有其他设置保留默认值。目标函数和约束自动取自优化接口。 相关的优化求解器设置。 下图绘制了结果。其中已显示根据上述步骤得到的最优形状。端部的位移最大,厚度沿长度单调增加。我们预计几何会变形,因此...
通过仿真,工程师可以在更短的工作流程中以更短的周转时间来测试多种场景。经过测试和仿真优化的设计可以移至过程的最后阶段,这意味着原型测试以及与之相关的成本和时间投资仅需进行一次。 受早期仿真影响的原理图产品开发过程 基于云的仿真使这一点更加深入。通过将计算能力转移给服务器,无论工程师的硬件容量如何,都...
AI结合CAE仿真做优化具有非常广阔的前景。以下是几个关键点：显著提升效率：AI技术凭借其强大的数据处理能力和智能学习，能够以前所未有的效率提升CAE仿真的精度和速度。例如，在某些测试中，AI预测模型可以在极短的时间内精准预估应力分布，大大缩短了模型构建的时间。挖掘性能规律：机器学习算法能够从海量...
CAE优化仿真 随着科学技术的不断发展,产品研发在其生命周期中的地位越来越重要,不同的研发流程,对产品的开发周期及成本影响非常重要。 下图描绘了不同研发流程对设计周期与成本的影响,横坐标代表的是设计周期,纵坐标代表了研发成本。其中红色曲线代表的是传统产品的研发流程:设计-制造样机-试验,根据试验结果调整设计...
优化数据结构和存储方式可以提高仿真系统的数据处理效率。 数据压缩:对输入和输出数据进行压缩,可以减少存储空间和传输时间。 缓存机制:通过缓存常用的数据,可以减少对磁盘的访问次数,提高数据访问速度。 数据库优化:对于需要频繁查询的数据,使用优化的数据库管理系统可以提高查询效率。
(1)创建仿真优化对象的仿真模型。 (2)优化目标:最小化最大完工时间。 (3)定义算法框架:选择遗传算法框架,其流程如图2所示。 图2 基于遗传算法的仿真优化流程图 (4)定义输入参数以及编码形式:输入参数为25个产品的投产顺序,采用正整数编码的方式对染色体进行编码。
在高速信号传输中,这种不连续可能会对信号质量造成非常大的影响,甚至可能导致高速信号传输的失败。因此,在高速信号传输的设计中,需要对过孔进行专门的设计和优化。PCB 中常见的过孔主要由孔壁、焊盘和反焊盘组成 。下图是一个使用 Aurora 建立的基本通孔结构模型。
人工智能与仿真技术的融合:人工智能技术的引入,可以增强仿真模型的智能化程度。通过机器学习算法,仿真模型可以自动优化参数,提高模型的自适应能力和预测准确性。 增强现实和虚拟现实技术的应用:增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术可以为仿真模型提供更直观的可视...