CST-MATLAB联合仿真优化经验分享 YinuoXiang 路虽远 行则将至 8 人赞同了该文章 前段时间,笔者的课外研究项目需要使用PSO(粒子群优化)算法对一系列超表面单元结构进行优化匹配。直接使用CST自带的扫参与优化器局限性较大,为了提高优化的效率,想到可将电磁仿真软件CST与MATLAB进行连接配置,这样就可以直接在MATLAB中结合优...
目前已有很多基于排名选择的仿真优化算法在商业仿真软件中被实现。例如Arena和Simio中内置了KN方法。 但值得批评的是这类算法是基于最坏配置的,因而过于保守,实际上它们提供正确选择和良好选择的概率要远高于它们所声称的。这使得它们需要大量样本。还有一些提供其他形式的统计保障的算法,例如关于损失函数的统计保障。目前...
人工智能以其强大的数据处理和模式识别能力,适用于解决复杂的预测和分类问题;数学优化则通过求解最优化问题,在资源配置、路径规划等方面表现出色;而仿真技术,尤其是离散事件仿真和基于代理的建模,则在模拟复杂系统行为和评估不同情景下的系统性能方面独具优势...
优化目标为体积减小30%,结构刚度最大。 二、疲劳非线性拓扑优化 疲劳非线性拓扑优化相比较与经典的拓扑优化而言还需要进一步计算疲劳寿命(损伤),相当于在经典的拓扑优化中增加一个疲劳计算的环节。所用到的软件工具包括:三维CAD造型软件---ANSA/meta前后处理平台---TOSCA等优化平台---ABAQUS等有限元求解软件---FE/...
利用遗传算法进行有序优化过程时,最为耗时的为FEM计算。因此,本文利用少量FEM仿真结果数据,使用ODYSSEE构建降阶模型(ROM)来替代FEM,实现快速预测,从而减少FEM计算时间。 具体工作流程如下图所示:使用FEM仿真生成学习数据,采用遗传算法确定设计参数,搜索最优设计形状;重复上述过程,直到降阶模型和FEM的结果精度满足要求。此...
树优公司不断开设仿真优化专业课程,持续举办算法研究大赛,旨在激发广大师生科研创新的激情,降低学习使用软件工具的门槛,为院校的产学研协同育人、高校课题组科研平台、虚拟仿真实验室建设中不断贡献力量。 车身轻量化设计:满足碰撞、刚度、模态数百个约束,减重5%,每年节省1000万成本 ...
优化数据结构和存储方式可以提高仿真系统的数据处理效率。 数据压缩:对输入和输出数据进行压缩,可以减少存储空间和传输时间。 缓存机制:通过缓存常用的数据,可以减少对磁盘的访问次数,提高数据访问速度。 数据库优化:对于需要频繁查询的数据,使用优化的数据库管理系统可以提高查询效率。
制造,运输和准备用于测试的原型都会造成时间延迟,并增加过程中的步骤数量,从而增加出现问题的可能性。通过仿真,工程师可以在更短的工作流程中以更短的周转时间来测试多种场景。经过测试和仿真优化的设计可以移至过程的最后阶段,这意味着原型测试以及与之相关的成本和时间投资仅需进行一次。
30. 在仿真结果区域上边的下拉列表中,选择All Observation and VRM Ports,显示所有观测点位置的阻抗。(没有修改的话,默认显示的是第一个观测点的阻抗) 31. 在左边的电容方案列表中,用鼠标或者键盘的方向键,浏览不同的电容方案,在右边的窗口观察相应的综合性能、电容成本、阻抗曲线的变化情况。把鼠标悬停在电容方案...
以下是在 ANSYS Fluent 中优化仿真的 10 个技巧：1、从精细网格开始：高质量网格对于准确的模拟结果至关重要。确保使用足够细的网格来捕获模拟的细节，但不要太细，否则需要很长时间才能解决。2、使用适当的边界条件：为模拟选择正确的边界条件对于获得准确的结果至关重要。选择边界条件时，请务必仔细考虑流动类型和...